日前AI业界传出消息指NVIDIA禁止AI软件企业在采用国产AI芯片之后,兼容NVIDIA的CUDA平台,此举说出了国产AI芯片的无奈,由于NVIDIA的CUDA平台已垄断AI市场,导致诸多国内企业在选购国产AI芯片的时候遭遇了兼容的问题。
国产的软硬件产品兼容海外相关产品,其实一直以来都曾引发不小的争议,当年金山的WPS兼容微软的office,由此引发了诸多纷争,最终微软为了保住中国市场同意了WPS兼容office;早几年国产操作系统兼容谷歌的安卓也都引发不小的争论。
这种生态垄断是美国企业的利器,他们用数十年时间建立了生态优势,导致后来者往往很难超越,在操作系统市场,国内企业都喜欢说做操作系统不难,但是生态建设太难了,虽然国产操作系统多年来诸番努力,但是至今国产PC操作系统都未能打破微软Windows的垄断。
AI软件也一样,早在2005年NVIDIA就开始建设CUDA平台,在那10多年时间,很多芯片企业都没有认识到AI芯片硬件生态的问题,就连服务器芯片强企Intel等都未能及早推动AI芯片的兼容问题,直到近几年AI行业大爆发,Intel、AMD等才认识到AI芯片生态这个大问题。
如今AMD宣称它研发的AI芯片在性能方面完全可以碾压NVIDIA,毕竟两家企业是全球唯二拥有最强GPU芯片的企业,AMD迅速研发出性能超强的AI芯片也就不奇怪了,只是AMD同样遇到了CUDA平台的垄断问题,导致AMD在AI芯片市场踟蹰不前。
国内芯片企业的脚步就更慢了,毕竟他们缺乏GPU芯片技术基础,直到近4年时间AI市场逐渐火爆,国内的芯片企业才纷纷研发AI芯片,国内某家号称它的AI芯片性能可以媲美NVIDIA的A100的芯片企业就是在2019年首次推出AI芯片。
如此情况下,国内的AI芯片企业同样遭遇了NVIDIA的CUDA生态拦截,在2022年之前,美国还允许NVIDIA给中国供应高端AI芯片的情况下,国内AI企业基本不考虑国产AI芯片,更是导致国产AI芯片企业举步维艰。
2022年美国阻止NVIDIA对中国出售高端芯片A100、H100,NVIDIA对中国市场供应定制芯片A800、H800,这两款定制芯片已阉割部分性能,国产AI芯片的性能超越了A800,然而还是因为生态问题,导致国内企业鲜有采用国产AI芯片的。
到了去年美国进一步限制NVIDIA对中国供应高端AI芯片,NVIDIA对中国供应的AI芯片进一步阉割了八成的性能,而且价格异常昂贵,国内企业终于开始选购国产AI芯片替代NVIDIA的芯片,在如此短的时间内大举采购国产AI芯片,与NVIDIA的CUDA平台兼容就成为他们的最好选择。
面对如此情况,NVIDIA当然要挥舞起它的CUDA生态大刀,阻止国内企业采用国产AI芯片。事实上即使是兼容,也会导致不小问题,就如在Linux上运行Windows,国产AI芯片本来就性能不够强,如今还得在运行中编译至少一次再运行,进一步影响了国产AI芯片的性能,可以说NVIDIA这一招是杀手锏。
不过业界人士认为,NVIDIA的做法很难奏效,企业市场与消费市场不一样,消费者的使用习惯依赖性非常强,而企业更加考虑安全、成本等问题,PC操作系统一直难以打破Windows的垄断,而在服务器操作系统市场,国产几个服务器操作系统却已取得优势,Windows在服务器系统市场的份额已被挤压至两成,AI芯片当然属于企业市场,相信NVIDIA阻不了国产AI芯片的发展。
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