富士通与卡内基梅隆大学合作开发由AI驱动的数字孪生技术

此前，富士通和卡内基梅隆大学宣布开发一项新技术，将包括人和车辆在内的交通状况可视化，这是 2022 年开始的 Social Digital Twin 联合研究的一部分。该技术利用人工智能将单目 RGB 相机捕获的 2D 场景图像转换为数字化 3D 格式，从而估计人和物体的 3D 形状和位置，实现动态 3D 场景的高精度可视化。

从 2024 年 2 月 22 日开始，富士通和卡内基梅隆大学利用美国匹兹堡的交叉路口数据进行现场试验，以验证这项技术的适用性。

这项技术依赖于经过训练的人工智能，它可以通过深度学习来检测人和物体的形状。该技术系统由“3D 占用估计”和“3D 投影”两项核心技术组成，通过利用这些技术，在十字路口等人车密集的情况下拍摄的图像可以在 3D 虚拟空间中动态重建，从而为监控摄像机无法捕捉到的高级交通分析和潜在事故预防提供了重要工具。

对于部署广泛的摄像头网络进行监视和分析可能会带来的隐私问题，该项技术也能借助在可视化中匿名化面孔和车牌的方案解决。

展望未来，富士通和卡耐基梅隆大学的目标是通过验证该技术不仅在交通运输方面，而且在智慧城市和交通安全方面的实用性，到 2025 财年将该技术商业化，以扩大其应用范围。