2024年高校大数据人才培养探索模式

随着数字经济的高速发展，对于大数据人才的需求日益增长。产业数字化和数字产业化之间的关系，已经成为推动社会发展的关键。为此，高校及产业界需要紧密配合，以培养出符合时代需求的大数据人才。

数字产业化与产业数字化高速发展，产业数字化也驱动着高校人才培养新变革。当前，产业数字化仍占有数字经济中核心的比重。高校在专业和产业方向的教学中应当强调电子、软件、互联网、大数据、人工智能等领域，以支持企业的转型升级。而企业数字化转型的关键在于利用最新技术优化资源配置，提升效能。

那么，2024年高校又应该如何驱动人才培养呢？

1.高校应该对其课程体系和专业技能进行针对性优化，并与产业界紧密结合，为学生提供真实的商业案例与应用场景。

2.一些高校已开始将数据治理纳入课程体系，这不仅是为了培养学生的技术能力，更是为了培养他们在组织发展战略、公司治理变革、管理等商业层面的核心能力。

3.加强大数据专业实践能力培养。既然大数据技能的重要性已经被认可，那么实践课程也是不可或缺的一部分。高校应提供充足的实践环境，为学生展示大数据技能的应用。

4.培养学生信息技术应用能力

高校也需要为学生提供更好的信息技术分类和开创创新的学习模式。在实践培养环节下，学生需要得到遵循最新的技术趋势思维，以充分掌握这样一个领域的新兴类型，使学生掌握更适地运用信息技术的能力。

5.加码大数据全产业链人才培养

从管理、开发到数据库技术，高校需要在产业链的各个环节培养大数据人才。高校应设计试验课程与实习计划来为学生提供更多全方面的应用技能，以满足企业和就业市场的需求。

不少高校建设大数据实验室，高校大数据实验室的建设是为了适应数字化转型时代的需求，推进数据基础设施建设，提升数据处理和分析能力，以及促进数据资源的高效利用。高校大数据实验室不仅是一个研究平台，还是一个人才培养和实践实训的基地，通过数据挖掘、分析和科学监测，培养学生的实践能力。

实验室能够推动先导示范项目建设和产业实践，通过核心技术的攻关、测试认证等，促进科研成果的转化。

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