一、项目简介
该项目是基于easyAi引擎的JAVA高性能,低成本,轻量级智能客服助手。可与用户自动对话,自动捕捉订单信息,分辨用户需求,自动生成订单,自动交互问答,轻量级的智能客服助手。
这是全网最快的java开源原生智能客服助手(原名myJecs,现已正式更名为SayOrder)!
为电商类,咨询类,平台类服务应用(web/小程序/APP/JAVA),提供高性能的自动智能客服支持。
本项目是依赖easyAi引擎衍生应用,以easyAi高性能廉价部署的思路,可在cpu上无压力高效运行,开包即用。功能持续扩展,敬请期待。
二、开源协议
依照 Apache-2.0 协议开源。
三、演示展示
配置业务分类及分类订单必要关键信息
对分类业务填写训练样本并标注关键信息
聊天咨询标注直接输入表位置
四、myJecs智能客服基本流程演示
用户第一次进行输入表达自己的想法
用户接收到myJecs的反问,进一步补充的自己的想法
用户第二次输入信息依然不满足后台14分类法律咨询的订单关键信息要求,继续补充信息,最终完成订单信息补充生成订单。
用户输入想要咨询的问题
五、快速开始
将/testModel/**,里面的模型文件,一一对应配置类里字段,创建文件夹目录,让这五个模型可以被系统读取到。
/testData/sentence_data.sql,建立本地数据库,并执行此带有测试数据的mySQl数据库脚本到本地数据库。
修改application.properties 本地数据库配置,指向执行上一步脚本所执行的数据库
下载easyAi-1.1.5依赖并打包到本地maven仓库:
https://gitee.com/dromara/easyAi
启动应用,访问127.0.0.1:8080/ai/talk,直接输入语句字符串,不要使用JSON格式
目前测试数据支持的语言类型保存在数据库表如下位置,请自行查看
部署管理后台,将项目目录/wlTalk/**部署到web容器根目录下,启动后访问127.0.0.1:8080/wlTalk,默认超管端账号:admin,密码:admin
具体使用的详细教程链接:
https://www.bilibili.com/video/BV1W7411J7zr?p=1
六、代码仓库
本项目仓库地址:
https://gitee.com/dromara/sayOrder
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