生成一个病例诊断意见仅需0.8秒，首位中文数字放射科医生诞生

北京天坛医院放射科教授刘亚欧团队联合北京理工大学教授叶初阳、张美慧团队近日合作推出首个专为医学影像诊断而设计和构建的人工智能大语言模型（LLM）——“龙影”大模型（RadGPT）。基于该模型研发的首个“中文数字放射科医生”“小君”已经实现通过分析MRI图像描述快速生成超过百种疾病的诊断意见，平均生成一个病例的诊断意见仅需0.8秒。

刘亚欧介绍，目前“小君”医生可以实现针对脑血管病以及脑部、颈部和胸部等十几个部位的肿瘤、感染类疾病等上百种疾病给出诊断意见，经过近千例病例验证，准确率超过95%。

“通过对MRI图像的描述快速生成诊断意见只是‘小君’初步掌握的技能，下一步我们要继续训练‘小君’掌握对CT和X线影像的报告解析和诊断，并且进一步通过图像生成影像诊断，通过不断学习和迭代，让‘小君’成为一名真正的放射科医生。”刘亚欧说。

“龙影”大模型的建立，是基于北京天坛医院放射科超过百万的优质医学影像图像数据，以及数十年积累的专业影像诊断经验，并由多名资深人工智能专家进行超过3年的训练。

北京理工大学张美慧和叶初阳介绍，“龙影”基于中文自然语言处理的大语言模型，有针对性地采用多种大模型微调方法，在保护医疗数据隐私性的同时，高效地提升了模型在垂直领域内特定下游任务上的性能表现。

研究团队表示，“小君”可以实现“7X24小时”不间断工作，确保患者的影像诊断需求可以得到及时处理，并缓解放射科医生的诊断压力，提升诊断的效率和准确性。

同时，随着功能的不断丰富和完善，依据不同地区、语言特点、诊断习惯等，“龙影”可以训练能够适应不同诊疗特色和区域特色的数字放射医生，特别是对于医疗条件尚不完善的地区，同样可以获得北京天坛医院专家级别的影像诊断，改善医疗服务水平。

“‘龙影’和‘小君’是大语言模型应用于医学影像领域的一个突破，我们希望随着大模型的不断改进升级，能够更好地赋能放射科医生，为患者带来更优质的医疗服务。”刘亚欧说。