旅游大数据分析的流程？

之前已提到，大数据处理的流程分为四部分：数据采集、数据管理、挖掘分析、数据可视化。

数据采集是整个大数据领域的瓶颈，旅游大数据也不例外。大量的数据技术公司、院校研究机构空有技术却受限于资源不足。而数据的采集方（本身拥有数据的单位）虽无资源瓶颈，但在数据清洗和挖掘分析方面往往是软肋。因此，对于数据拥有者（如旅行社、直接做业务的部门）来说，本身既然具有先天的优势（有数据），也有后天的劣势（无数据技术），应该更多地通过开放数据，与优秀的大数据研究机构合作，获取他们对数据挖掘与建模等技术方面的支持，而不需要自己投入大量精力和人力。这样可以“借力打力”，直接获取你需要的数据分析结果，从而用在真正有意义的业务发展上。现在已出现了大数据整合型第三方公司，例如：海鳗云。旅游数据资产运营商，其数据覆盖度大，场景化能力强，还有标准的saas平台，无需过多开发。