物联网应用前瞻：2024年的制造业怎么用好物联网？

在制造业中，因为制造商需要数据来了解其性能状况以及性能下降的原因，物联网分析在这一方面就显得尤为重要。工业物联网需要被用来与人工智能相结合，从而帮助制造商作出决策，提升效率。

当然，最为重要的是要仔细考虑如何将物联网技术应用于企业的业务。下面将介绍2024年的制造业物联网趋势，以便了解这些技术如何使人受益。

趋势一、互联技术

制造业物联网技术的瓶颈之一，是带宽问题。带宽决定了网络中的设备能同时交换多少数据，更多的数据意味着更快的速度和更高的效率。对于实时应用和边缘计算来说，网络速度更是成功的关键。但有时候，并不需要最快的速度传输所有数据。关键在于，我们要评估制造企业的实际需求，然后选择最适合的方案。

就行业内现有的方案来讲，有线 IIoT连接是最为稳定的、最为快速的解决方案的选择。不过，这些连接的最大缺点是物理组件。布线可能会占用空间，受到环境限制，而且布线比较费时。

就多功能性和易于设置而言，无线连接要有效得多。虽然无线连接本身容易出现不一致的情况，但根据所使用的无线连接类型，这种情况可以得到缓解。2024 年，在制造 IIoT 系统中，蓝牙技术、WiFi以及zigbee技术正在兴起。

趋势二、 预测性维护和分析

制造中心的故障成本极其高昂。利用人工智能提供的预测性维护，企业可以节省数百万美元。然而，如果没有评估机器的高质量数据，工业机器学习算法就无法发挥作用。工业物联网传感器可以收集整个机器网络的数据。

这些数据可用于确定哪些机器需要预先安排维护，以及何时需要维护。这些传感器还可以测量机器的温度、振动和用电量，以估计未来潜在的故障点。

趋势三、 自动化质量保证

借助工业物联网网络，质量保证监控可以远程自动完成。这可以大大提高制造企业的生产力和效率。可以发送实时警报，以便更迅速地应对机器意外故障和其他中断等问题。

通过 IIoT 设备进行实时视频连接还可支持人工智能工作，如自动视觉检测。这样，人工智能就能检测出缺陷，并在缺陷被运走之前将其从装配线上清除。如果没有物联网传感器和摄像头为决策过程提供耳目，人工智能驱动的视觉检测解决方案就不可能实现。

除开上方介绍的三种趋势，还有边缘计算、位置跟踪以及能源优化等其他趋势，昭示着工业物联网良好的前景。但是，工业物联网的未来走向受到多种因素的共同影响。从去年开始，芯片短缺问题一直如影随形，给市场带来了不小的困扰。未来，还有待观察。