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AI代理叙事兴起,哪些项目值得提前关注?

进社区裙无门槛,不收费,不推交易所,不走推荐链接

AI的概念在市场中一直备受瞩目。

作为一个贯穿全年的叙事,无论加密市场涨跌,总能看到AI项目表现惊人。在不同的盘点和展望文章中,人们几乎总是对AI表示乐观。

然而,AI是一个非常庞大的概念,押注哪些细分项目更为有把握呢?一个相对稳妥的选择是将短期的热点事件作为催化剂,寻找与概念直接相关的加密项目。比如AI代理。

以1月11日ChatGPT正式上线商店功能为例。不同于传统的应用,GPT商店不需要用户有任何编程经验,只需用简单的自然语言输入希望GPT实现的功能,系统就能生成一个专属定制的AI聊天机器人。

说白了,这就是一个AI代理商店,其中包含大量能够按照一定逻辑代替你去处理一些固定任务的机器人。依托GPT的吸引力,可以预见商店中的应用将会大量涌现,其中可能也会有与加密相关的代理机器人。

这些机器人的实用性是一回事,而AI代理概念的流行性则是另一回事。几乎在同一时间,知名的加密风险投资公司Pantera在最近发布的一篇长文中明确表示,他们对2024年AI代理和Web3的结合感兴趣。

如果将GPT的应用商店看作一个引信,将顶级风投的关注看作一阵风,AI代理叙事是否会在今年被引燃?我们无法预测未来,但可以未雨绸缪。

那么,现在我们更应该搞清楚的是:AI代理的原理究竟是怎样的,又有哪些加密项目可能直接因此受益?AI代理对加密行业有什么影响?

首先需要弄清楚AI代理到底如何运作,这有助于我们识别哪些加密项目真正属于AI代理的范畴,哪些是在蹭概念。GPT商店里的机器人最多让人对AI代理有一个感性认识;但从原理上来说,到底怎样的产品算作AI代理呢?

我认为,判断一个产品是否AI代理可以简单抓住问题的关键:使用AI技术的程序或设备,能够自动执行任务或为用户提供帮助。从简单的聊天机器人到复杂的自动化系统,都可以被认为是AI代理。但这些产品至少要具备以下条件:

自动化能力:能够在没有或很少人类干预的情况下执行任务。

感知环境:可以通过传感器或数据输入感知其操作环境。

决策制定:能够根据其编程和接收到的数据来做出决策。

学习与适应:具备学习的能力,能够根据新数据和经验改进其表现。

交互性:可以与人类用户或其他系统交互,响应请求或提供信息。

但如果我们把以上特征抽象一下,就会发现 AI 代理有点像智能合约 --- 给定预设条件,自动执行结果。

所以如果我们要识别一个项目究竟是真用上了 AI 代理,还是在用智能合约蹭 AI 概念,其实可以简单的通过以下这个维度来识别:

有没有主动性。

智能合约与AI代理的区别在于它们的自主性。智能合约通常是被动的,只根据预先编写的规则被动地执行任务,缺乏主动性和对外部环境变化的自主适应能力。举例来说,一个智能合约可能是设置在特定条件下执行某种交易,比如在某个价格下买入某个代币。

相对而言,AI代理被认为是主动的,具有一定的自主性。它们能够收集数据、学习、做出决策,并在没有外部命令的情况下主动启动任务。例如,一个AI代理可以监控市场数据,在自己认为有利润的时候主动买入某个代币。

这两者的区别在于自主性和主动性,而这种区别也反映在加密行业中。一个经典的比喻由知名加密项目 Space and Time 的联创 @chiefbuidl 提出:

加密货币像现金,是交易的基本单位。

区块链像收银机,记录和处理这些交易。

DApp(去中心化应用)像POS机,提供用户与区块链交互的界面。

而AI代理则像收银员,负责根据用户的需求主动进行某些操作,更接近用户的需求,具有主动性和适应性。

细品这句话,当加密货币像现金一样用户交易时,背后的公链们实际上在负责记录和算账;而 Dapp 充当与 POS 机类似的交易界面,AI 代理则成为了收银员的角色,直接跟你说:

你甭管钱怎么用,账怎么记;你只需要大概告诉我意图,我自动帮你把钱花出去,并给到你想要的服务。

在这个链条里,加密货币、区块链和 Dapp 其实晦涩难懂,AI 代理反而是最有可能贴近用户打交道,化繁为简的那一环。

所以,AI 代理关加密行业的事,可以想办法让加密产品的使用体验变得更好(包括但不限于交易体验)。

哪些加密项目与 AI 代理相关?

那么,哪些项目会和 AI 代理概念产生关系?

或许我们可以将项目分成两类,一类是项目本身就有提供 AI 代理的能力,让别人使用;另一类项目则是用上了 AI 代理,提升自己原来产品的体验。

类型一:直接做 AI 代理业务的加密项目

Autonolas($OLAS): 为加密项目效率优化而生的 AI 代理

Autonolas是一家紧密与AI代理相关的项目,专注于为加密行业定制AI代理,以应对多样化的任务需求。具体而言,Autonolas的技术架构涵盖以下关键方面:

自主代理服务:Autonolas专注于提供自主代理服务,这意味着其AI代理具备自主决策和执行任务的能力。这些代理不仅能够提取数据来自全球各类AI模型,包括GPT、LMM或子网等,更能在处理特定任务时进行智能决策。

可组合的自主应用程序:Autonolas的技术栈包括可组合的自主应用程序,这使得其AI代理能够在不同场景下灵活组合和适应,以满足用户多样化的需求。这种灵活性使得Autonolas的产品能够广泛应用于加密行业的各个方面。

保护代理服务并激励发展的链上协议:Autonolas重视保护代理服务的安全性,并积极参与激励发展的链上协议。这表明其致力于构建一个安全可靠的生态系统,通过链上协议推动AI代理的发展,为用户提供更加可信赖的服务。

这些AI代理构成的服务具有广泛的应用能力,可以从全球范围内的任何AI模型中提取数据,其中包括GPT、LMM或子网等,甚至可以与$TAO进行联动。通过服务协调,特定任务的模型被分配给特定的代理,这为Autonolas的AI代理提供了高度的灵活性和智能性。

从Autonolas官网提供的产品合集来看,其AI代理在加密行业涉及到多个方面的业务,包括但不限于:

预测市场:使用AI代理来分析市场趋势,进行市场预测,帮助用户做出更明智的投资决策。

预测协议的APY收益:利用AI代理分析协议的潜在收益(APY),帮助用户在DeFi领域做出优化的资金配置。

充当预言机提供更准确的链下数据:在区块链中,使用AI代理作为预言机,提供更准确的链下数据,以支持智能合约的执行。

帮助DAO进行治理:AI代理可以协助去中心化自治组织(DAO)进行治理决策,提供智能化的建议和分析。

自动管理运维智能合约:在智能合约的运维方面,AI代理能够自动管理和优化合约的执行,提高效率并降低风险。

自动建立DeFi资金池:AI代理可用于自动化DeFi资金池的建立和管理,提供更有效的流动性和资金配置。

总体而言,Autonolas的AI代理在加密行业的应用范围涵盖了与加密项目相关的各个流程化操作,为用户提供了智能、高效、自动化的解决方案。这种多样化的应用使得AI代理成为加密行业中不可或缺的一环。

而 Autonolas 的另两个业务则基于自主服务展开。通过这些基础自主服务,可以让其他开发者自由组合其中的功能,以形成自己的应用程序;同时,Autonolas 也可以建立一个应用商店,允许开发者注册和货币化他们的服务。

从数据上看,该项目的 AI 代理服务使用量还在持续增加。由于不挑合作的项目,Autonolas 理论上可以成为所有加密项目的标配,为自己项目中需要自动化的地方加上一层 AI 代理能力。

其代币 OLAS 于去年 7 月在链上流动性池上线,当时的价格在 0.1 美金左右,目前价格 4.6 美金左右,市值已来到 2 亿美金。

不过考虑到 AI 的贯穿叙事和项目在业务上预期产生的作用,目前的市值和价格并不算特别被高估。作为比较,同为 AI 叙事但业务有所不同的$TAO,市值为 15 亿美金左右。

Fetch.ai($FET): 老项目,服务于全行业的 AI 代理

Fetch.AI (FET) 是一家专注于构建和推广AI代理服务的项目。与Autonolas相比,Fetch.AI被认为是一个老项目,成立于2017年,于2019年12月上线主网。目前,它已接入Cosmos的IBC,并成为Cosmos生态中的一个AI项目。

Fetch.AI的AI代理被设计为模块化构件,可以通过编程来执行特定任务。这些代理具备自主连接、搜索和交易的能力,从而能够创建动态市场,改变传统的经济活动方式。与Autonolas不同的是,Fetch.AI的服务并不仅面向加密项目,而是将其业务延伸到了不同的行业。

从官方给出的示例来看,Fetch.AI的业务可以触及多个领域,包括电商、汽车、法律、物联网和气象等。这说明Fetch.AI致力于为各种行业提供智能代理服务,通过AI的自主性和模块化的设计来增强各种应用场景。

此外,Fetch 的另一个特色是开发者友好。

Fetch 还推出了 Agentverse,一种无代码管理服务,可简化人工智能代理的部署。就像传统的无代码平台(Replit)和 Github 的 Copilot 等服务让大众可以编写代码一样,Fetch 正努力以自己独特的方式进一步实现Web3开发的民主化。

通过 Agentverse,用户可以轻松启动他们的第一个代理,这大大降低了使用先进人工智能技术的门槛。

不过,作为一个颇具历史的项目,Fetch 的实际产品却仍处在愿望单阶段,并没有完全对公众开放。这一点也让人怀疑项目是否真的在扎实做事。

在代币方面,FET作为网络Gas费用,同时也用于节点质押以维护网络运行。其市值已经达到了5亿美元。笔者认为相较于OLAS,FET的性价比更弱,上涨空间相对有限。但仍然可以将其看作一个相对于Beta项目,当AI代理叙事有催化剂时,或许也会迎来一定的涨幅。

至于PAAL AI($PAAL),专注于构建加密用户的AI助手。

PAAL的目标是建立一个由人工智能驱动的平台,易于访问、用户友好,并能够在不断变化的加密货币和区块链技术世界中提供全面的知识、支持和工具。该项目希望为用户提供个人的人工智能助手,使用户能够依赖它获取准确可靠的信息、定制和可扩展性方面的帮助,以及更深入了解加密生态系统。

具体来说,PAAL实际上可以被理解为一个加密版的GPT和交易BOT。PAAL的主要AI工具包括:

Mypaal: 即上文提到的具备一定知识的AI机器人,用于回答用户关于加密项目的各种问题;

Autopaal: 充当加密专家,提供以加密货币为中心的研究、见解和分析,监控市场趋势并通知用户特定情况;

Autopaal X(未上线): 是以上两个工具的高级版,增加了自动交易的功能,并与$PAAL质押者分享收入,为质押提供额外激励。

从概念上来看,PAAL确实可以被看作是一个AI代理,但其业务面相对于前面两个项目更加聚焦,目前仅为加密用户的交易和学习提供服务。如果不深究具体区别,我们甚至可以将其理解为一个高级的交易BOT。

目前,代币$PAAL的总市值约为1亿美元,相较前面两个项目,市值更低。然而,考虑到其业务的狭窄性,以及与加密市场行情的强相关性,整体而言,作者认为其想象空间并没有OLAS那么高。

类型二:用AI代理强化原有业务的项目

上述项目中有一些是直接从事AI代理业务,但还有一些项目并非主业完全是AI代理,而是将这一功能集成到了原有业务中,以提高其性能。

由于篇幅所限,我们不会深入介绍这类项目的原理,只进行罗列:

Root Network ($ROOT): 由Futureverse公司提供AI和元宇宙技术支持的L1网络,专门优化了元宇宙、游戏和Web3用户体验。目前已经能够将AI代理能力集成到该网络支持的游戏中,以提升游戏体验。

Parallel ($PRIME): 由Paradigm投资的科幻背景卡牌对战游戏。该游戏目前利用人工智能角色来创建新的游戏内物品,这些物品可以存储在人工智能角色自己的钱包内,等同于一个创建游戏资产的AI代理。

Oraichain ($ORAI): 一家提供AI Layer 1数据经济和Oracle服务的公司,致力于打造一个可信的AI工具,为Web3、可扩展的dApps和数据经济提供支持。项目最近推出了一个名为DeFi Lens的代币分析工具,并加入了AI代理能力,用于对代币进行预测分析。

由于精力所限,我们未列出市场上所有与AI代理相关的项目。但无论是直接还是间接与AI代理相关的项目,除了AI这个热门概念之外,更需要关注它们的AI代理是否真正实现,即AI代理业务本身是否可行,而不仅仅是空谈。

AI的泡沫很大,加密项目追随AI热度的泡沫可能更大。关注那些基本面更加扎实的项目,更有利于在贯穿全年的AI大叙事中捕获坚实且可持续的价值。

在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子,大家就能抱团取暖,保持洞察力。如果只是你一个人,四顾茫然,发现一个人都没有,想在这个行业里面坚持下来其实是很难的。

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