大数据金融专场论道，解析企业风险控制新趋势

在过去5年内，金融行业保持了超过20%的年均增长率。“金融+互联网”也极大的拓展了传统金融市场的有限边界，这一过程中，金融本质与互联网基因的碰撞促成了传统金融服务的更新迭代。

当金融遇上大数据科技，这一不可回避的趋势正驱动机构核心竞争力的重构与商业模式的更新。金融新物种的进化将如何促成新金融生态？金融科技如何撬动金融提质增效？《2018大数据生态峰会：金融专场》邀一众大咖，对大数据技术与金融行业展开了深入探讨。

2月8日，《2018大数据生态峰会：金融专场》在京召开，业内专家、传统金融机构与金融科技公司的众多大咖一起开脑洞，论道金融新生态，探索金融新未来。

随着大数据技术在金融行业的逐步渗透，传统金融业务得以升级、发展。而作为金融行业发展重要推动力的企业风险控制方式也在更新迭代。当前，大数据风险控制成为金融行业的争先推进的新趋势，正在革新传统金融场景中的风险管控之道。

量子数聚作为国内领先的企业级大数据应用服务商，具有丰富的企业风险控制经验，本次我司CEO仲伟受邀参会，以《企业风险控制新趋势》为题，解读了量子数聚在企业风控方向的新技术，为金融行业大数据应用提供了新思路。

企业风险控制的根本，在于对企业潜在风险和价值的洞察，传统风控方式由于缺乏丰富的数据资源，以及有效的数据挖掘手段支撑，管控工作不仅繁琐，而且精准度欠佳，缺乏行之有效的决策支撑。

而量子数聚依托海量的企业数据基础，以及先进的数据治理与挖掘技术，深耕企业风险控制业务。针对金融场景中存在的实际问题，开发出适用于多种应用场景的数据产品，进而助力提升金融机构的企业风险控制能力。

应用示例：洞察企业风险

通过全国4600万+全量企业的全景数据挖掘，描摹出完整、清晰的企业画像，同时引入了价值与风险评估模型，实现对企业风险的智能化评估，帮助用户更加便捷、快速的发现并掌握企业的风险。

应用示例：洞悉企业关联谱系

融合企业及人员的投资、任职、专利、招投标、涉诉案件等信息，直观描绘企业族群之间千丝万缕关系，助力用户评估集团信用风险。

应用示例：监控企业行为特征

动态监控目标对象的最新动态，及时发现潜在价值与风险，通过对利弊影响的有效分析，辅助金融机构制定风险规避策略。

应用示例：助力金融机构客户拓展

深度挖掘企业静态数据与动态信息，从CETT四大维度组合查询，同时聚焦热点行业、区域，挖掘具有创新活跃度高、对外辐射强等特征的企业，精准捕获优质目标。