年薪百万Python工程师诉说：零基础该如何学习Python数据分析呢？

信息

近年来，使用Python进行数据挖掘已经成为热门，而互联网上的大部分信息都是关于Python网页的开发。然而，Python的使用强调数据挖掘是不同的。我浪费了很多时间浏览这些博客和书籍。所以我们有这篇文章，希望能帮你少一点曲线。

本文从数据挖掘的角度讨论了如何学习python语法、数据清洗和数据建模。本文不保证你能成为一个伟大的神，但如果你能完成的工作，找到一个年薪15w 并不难。我也是非计算机专业的，所以我希望能给非计算机人士一点参考，伟大的上帝请四处看看。

要精通任何语言，几乎需要通过以下过程：

教师学习课程 C 入门书籍浏览技术的博客

社区帮助-使用搜索引擎，邮件列表

好朋友，寻找合作伙伴

通过代码项目实践学习

一、python学习课程推荐

Python

这两个学习课程从最基本的Python语法开始，介绍Python数据分析、统计模型和机器学习。我们建议使用外国人的课程，因为外国人认为你不能在课堂上做任何事情，用简单的语言解释，尤其是在华盛顿大学的机器学习课程。

1。以下课程包含在密歇根大学的Python编程和分析数据的研究和使用中。

每个人的编程（Python条目）：课程包括如何使用Python的基本指令来编程。学生不需要这门课程。我们只涉及最基本的数学。有一定计算机经验的人能充分掌握课程内容。

“Python数据结构”：本课程将介绍Python编程语言的核心数据结构。我们将学习编程语言的基本概念，并探索如何使用Python的内置数据结构（如列表、字典、元组）进行更复杂的数据分析。学好python你需要一个良好的环境，一个优质的开发交流群，群里都是那种相互帮助的人才是可以的，我有建立一个python学习交流群，在群里我们相互帮助，相互关心，相互分享内容，这样出问题帮助你的人就比较多，裙：66o886944，这样就可以找到大神聚合的群，如果你只愿意别人帮助你，不愿意分享或者帮助别人，那就请不要加了，你把你会的告诉别人这是一种分享。

使用Python访问网络数据：使用Python捕获和解析网络数据

“python数据库开发”：使用Python和数据库进行交互

“使用Python获取和处理数据并可视化数据。”

2。华盛顿大学“机械学习”课程

Python女工程师

在特别课程页面上，你不能选择听。你必须点击一个单独的课程页面。本课程有限。提交作业是不可能的。如果您需要申请奖学金并回答三个问题，您可以自动申请该系统。

“机器学习基础：案例研究”：你对数据能告诉你什么感到好奇吗？你想深入了解机器学习促进商业的核心方式吗？你想和专家讨论回归、分类、研究和推荐系统吗？在本课程中，你将通过一系列实际案例学习一个实践经验。

“机器学习：返回”

机器学习：分类

机器学习：聚类与检索

机器学习：推荐系统与降维

机器学习：深层学习在创造性智力运用中的应用

两。在线代码教程

通过做高中！！！学习编程最有效的方法是敲代码！

男工程师

Codecademy是Python非常丰富的基本语法。

datacamp python的基本语法（他家的R语言当然是好的！）

三，python技术博客

一些非常好的Python技术博客简介

1。简单易用的python基本语法教程Liao Xuefeng Python，值得学习，python 2和python 3。

2。好的熊猫实践GitHub的回购

三。一个非常详细的python爬虫教程

4。国外数据科学百科全书

四，Python入门书推荐

常用的图书下载网站，几乎所有的Python相关的书籍都可以在网上找到（PDF，EPUB和Mo Bi格式），并提供云盘下载链接。你应该喜欢它。

Python |搜索结果

1、基于Python的语法，学习数据分析Python是一个不错的选择，涵盖IPython笔记本，对NumPy使用，Scipy和熊猫包。

2，Python数据分析和挖掘实践介绍了一个使用Python进行数据挖掘的详细案例。可以下载数据和代码。作为机器学习先进的学习是一个不错的选择（这本书也使用了相应的R和MATLAB版本）。

3。”Python手册是一本非常厚的书，可以用作Python语法查询手册。

添加一些外文书籍来下载网站。

1。它是所有电子书，可能需要下载页面在墙的尽头，在墙上看到正文的方法。

2。本世纪图书馆的图书不限于编程书籍。