实验室环境的“云优先”

对于任何研究和开发组织来说，数据是创造新产品或改进服务/流程的基础。实际上，大部分数据来自仪器 - 不管是简单的台式仪器，如pH计，天平，渗压计等，或是现代可编程智能天平，还是复杂的尖端分析色谱和光谱如质谱和HPLC等系统。大多数情况下，仪器的数据被重新分配到其他系统，如ELN或LIMS，有时在更受管制的地区（GLP，GMP，GCP）数据被自动检索，解析和导入，以限制转录错误或恶意数据伪造。事实上，在过去的实验室中，这些数据仍然是手写在纸上，导致潜在的转录，长寿和手写解释问题。

但是在过去的几年中，事情以不可思议的速度发生了变化。 SMART天平的出现（可以编程和用来告诉人们该做什么）真的影响了受监管的实验室。此外，这些天平是联网的，使信息可以被访问和无缝地合并到其他系统。稍微老一点的天平也提供了这种网络功能，所以变化是显而易见的 -需要更多的自动化设备。对于许多台式仪器来说，这是一样的：现在的发展使得它们更自动化和可编程，以尽可能消除人为错误。

当我们看到更复杂的仪器类型时，他们也处于一个非常相似的演进路径 - 更自动化，更少的人工干预，因此开发了与之一起发展的信息（软件）解决方案，以手动和半自动的方式访问数据。直到最近，下面这两项技术的巨大进步使这个“旧实验室世界秩序”进入了一个快速变化的状态。

“云”

早在2011年2月，当时的美国联邦政府首席信息官（CIO）Vivek Kundra发布了美国联邦政府云计算战略，即大家熟知的“云优先政策”（Cloud First）。该政策要求美国政府机构在进行任何新的IT投资时，优先选择云服务。这一规定标志着美国政府首次大规模地向云计算转移。可以体现出，现在科技发展中“云”技术的重要性，实验室也是如此。

云计算是一个十分重要的变革，所有计算基础架构和应用程序都在实验室和防火墙之外进行管理。在移动和分享科学数据方面，互联网已经被使用了很多年，不同地点和组织的合作者和科学家通过电子邮件和文件共享来共享数据。但是云已经大大改变了这一点，既简化了实验室IT经理的工作，也推动了应用如何交付给科学家。

从历史上看，所有的东西都安装在本地电脑上，然后登录并使用应用程序。现在，科学家通过网络浏览器访问现代应用程序和所有数据，数据不再储存在PC上，而是在云端（安全保障）存储。在这些应用程序的背后经常会有数据管理基础设施，以确保数据的可访问性，可搜索性，一致性以及正确的标准和质量。

数据和应用程序异地移动导致数据从实验室仪器获取的方式发生了一些变化。现在，如果您希望将数据自动传输到应用程序，则必须联网。手动输入仍然是可能的，主要的变化是应用程序交付机制（网络浏览器）和数据存储（异地）。

“物联网”

第二个变化是工具和“事物”联网的概念，从某种方式上，这使得它们可以通过互联网发现和互动。物联网，意味着该仪器在网络上“存在”，并可通过自己的管理软件与其他应用程序和系统进行通信。物联网允许创建仪器网络，然后由其他系统进行远程控制和管理。

新型物联网冰箱，可以监控储存的牛奶量，当它的存量低或者没有的时候，可以从超市自动订购更多的牛奶。最新的实验室设备现在可以实现自动化和相互通信的相同概念。因此，随着仪器的发展，数据管理和应用程序的发展也将随之而来，云托管应用程序现在可以与任何被认为合适的仪器进行通信。数据可以从仪器推送到应用程序，无需人工干预。

一个简单的例子，科学家使用天平，他们开始实验并且把小瓶拿到天平上，天平自动读取条形码并且测量重量（根据已经在仪器上定义的测试的协议）。这个数据立即被推送（没有用户做任何事情）到数据管理应用程序，并且在测试记录中与样本ID做出对照，目前最新的应用程序和设备仪器已经可以做到这点。

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