专家观点｜陈志刚：加速数据产品创新，释放数据要素乘数效应

数据产品和服务是数据要素市场价值承载、创造、分配、流转和再生产的核心，某种意义上甚至可以说是唯一载体，是数据资源化、数据资产化、数据资本化的终极指向。

《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》（以下简称“数据要素 X 计划”）——由十七部门共同印发，提出培育基于数据要素的新产品和新服务，在总体目标中把“数据产品和服务质量效益明显提升”列入其中，抓住了数据要素乘数效应释放的关键，扭住数据产品和服务牛鼻子，从供给和需求两个方向，聚焦行业细分场景，释放数据要素价值。

数据存在权属界定难、权责厘定难、收益分配难的问题，那是因为数据自身的非实体性、高融通性，以及在要素化的过程中加工处理安全保护的复杂性。

数据产品相比数据本身而言，在权属界定、收益分配和权利转移中则相对清晰，为高效合规市场流通创造了基础。

国家“数据二十条”把数据产品作为数据产权创新的重要基础，提出“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”，把数据产品经营权作为三大核心权利之一，为数据要素市场发展奠定了制度基础。为了推动企业数据确权，提出“推动数据产品标准化，发展数据分析、数据服务等产业”，并把“为数据交易双方提供数据产品开发、发布、承销……促进提高数据交易效率”作为数据商的主要职能职责。

“数据要素 X 计划”提出支持部门、地方协同，聚焦行动计划提出的重点行业和领域，结合场景需求，开展数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地举措开展政策性试点。如何围绕数据产品经营权先行先试创出一条新路子未来将是各地数据要素市场发展的重点。

数据产品和服务的创新场景，在“数据要素 X 计划”列出的各个行业中做了非常多的描述，这些场景有小切口，也有大画卷，那么这些创新场景中的数据产品如何真正地创新出来，关键有三点：

一是要有高质量的数据资源，比如在交通行业提出“支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用”，在科技创新领域“建设高质量语料库和基础科学数据集”，这是实现数据产品和服务质量效益都很高的前提。因此“提高数据供给水平”，被作为重要保障措施，从行业共性数据资源供给、公共数据资源供给、企业开放数据三类数据资源提出了要强化数据保障。数据资源的质量好坏，决定数据产品的基因优劣。

二是要有高质量的场景需求，高质量的需求是高质量的数据产品服务的基础，如果市场需求更多高难度的、更多高水平的、更多高层次的，特别是更多的面向场景、面向未来的，长期主义的，而不是短视的，将有助于形成效益更高的数据产品和服务。数据产品的用户的格局，决定了数据产品的高度。

三是要有高质量的市场主体。在“数据要素 X 计划”里企业这次出现了 37 次。提出“强化企业主体地位，推动数据资源有效配置”，企业是数据要素市场的主体，企业的数据资源是数据要素市场的主要资源，真正地激活企业数据开放和释放，让企业在数据要素市场真正获得价值、提高竞争力，抵抗风险的能力，高质量的企业创新高质量的产品服务。企业的创新激励，决定了数据产品的市场供给。

当然，我们也要看到，数据安全产品具有基础性的作用， “丰富数据安全产品，发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品“和”支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品”，可以乐观预期，此细分市场将迎来新的发展机遇。

高质量的数据产品和服务不会凭空出现，也不会一出现就光彩夺目众星捧月，它必然要经历不断的试错、优化、演化的过程.

高质量的数据产品需要更多地做增量，也就是数据要素的乘数效应，通过放大、叠加、倍增，创造新的价值、解决新的问题、提供新的收益、产生新的业态、分配新的收益、生产新的岗位、创造新的动能、创造新的模式、培育新的企业、创造新的产业、形成新的竞争力，这才是数据产品和服务创新，发挥数据要素乘数效应的核心。