如果您正在使用庞大的基于 Java 的单体应用程序并希望提高效率,那么过渡到微服务架构是一个很有前途的解决方案。
以下是帮助您完成整个过程的综合指南:
将整体分解为微服务
从单体应用程序过渡到微服务 Java 架构时,第一步是将单体分解为更小的、独立的服务。
识别单体中可以成为独立服务的不同功能或业务流程。
考虑使用模块化编程和容器化。Java 平台模块系统 (JPMS) 允许您将代码和依赖项封装到不同的模块中。此外,Docker 和 Kubernetes 等容器化技术使您能够将微服务及其依赖项打包,以实现无缝部署和扩展。
定义微服务边界
明确定义每个微服务的边界,以确保它们是独立的。建立API契约和服务之间的通信机制。
利用 Java 与 RESTful API(使用 Spring Boot 或 JAX-RS 等库)、消息队列或 gRPC 的兼容性来有效地定义这些边界。
利用消息协议(例如 Apache Kafka 或 RabbitMQ)在独立单元之间进行异步通信。
Swagger 或 OpenAPI 规范可以帮助记录和维护 API 合同。
选择合适的服务规模
在服务规模方面取得适当的平衡至关重要。微服务应该足够小以便易于管理,但又足够大以提供有意义的功能。Java 的模块化架构和容器化可以帮助创建适当规模的服务。
在确定理想的服务大小时, 请考虑Java对使用 Spring Boot、Micronaut 或 Quarkus 等框架构建轻量级微服务的支持。
这些框架使您能够创建可以独立部署的小型、独立的服务。微服务可以打包为可执行的JAR文件,进一步增强其模块化性。
确定微服务职责
定义每个微服务的职责。确保他们有明确的目标并履行特定的业务职能。这种清晰度将有助于有效地开发和维护服务。
利用领域驱动设计 (DDD) 原则还可以指导您根据特定的业务功能构建服务。
每项服务的数据管理和数据库
考虑如何在微服务中管理数据。每个服务都有一个单独的数据库是一种常见的做法。Java 的生态系统提供了各种数据库和 ORM,以实现高效的数据管理。确保每个服务都可以控制自己的数据,并可以通过定义良好的 API 与其他服务交互。
处理分布式事务
为了确保数据完整性并管理 Java 中的分布式事务,您可以使用分布式事务管理器,例如 Atomikos 或 Narayana。
此外,通过利用 Spring Cloud Stream 或 Apache Kafka 等框架,您可以实现事件驱动的架构来简化此流程。
Java 通过消息系统处理异步通信的能力使您可以将事务逻辑与微服务分离,从而保证数据一致性和故障恢复能力。
基于微服务的项目的现实示例
由于遇到各种挑战,多家全球公司选择从整体架构过渡到基于云的微服务。一些值得注意的例子包括:
Netflix
Uber
Amazon
Etsy
这些示例展示了微服务在为各行业的大规模、复杂应用程序提供支持、确保可扩展性、敏捷性和稳健性能方面的多功能性。
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