什么是自动化测试？

最近的一项调查显示，近 80% 的组织使用自动化测试进行功能和回归测试。预计未来五年，自动化测试市场也将增长 15% 以上。那么什么是自动化测试，为什么它如此重要？

在开发软件时，它会经过测试，以确保一切正常，并识别错误、漏洞或其他问题。测试可以手动完成（而且经常如此），但手动测试是重复且耗时的。因此，开发人员转向自动化测试。

自动化测试既实用又具有成本效益。顾名思义，它涉及自动化测试过程以及测试数据和结果的管理和应用，以改进软件。

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下面，我们将仔细研究自动化测试，探讨以下主题：

1、自动化测试的好处

2、自动化测试的标准

3、自动化测试工具

4、自动化测试的类型

5、测试自动化流程

6、自动化测试职业

7、自动化测试的好处

业务分析师、软件开发人员、DevOps 工程师等都喜欢自动化测试，因为它有很多好处。其中一些好处包括：

成本。这份关于自动化测试的报告显示，它可以将每小时的费用降低 75% 以上。

速度和准确性。自动化测试、数据收集和数据分析可以更快地提供可操作的结果。与手动测试相比，自动化测试显著提高了速度和准确性。

有效性。自动化测试可以提高测试覆盖率，并更早地发现错误和漏洞。

自动化测试的标准

鉴于这些好处，如何知道何时实现测试过程的自动化？以下是一些应该自动化的测试类型：

重复且耗时的测试。

为多个生成运行的测试。

容易受到人为错误影响的测试。

测试软件中高风险、常用的功能。

无法手动完成的测试。

需要在多个软件或硬件配置和平台上运行的测试。

设置这些自动化测试需要仔细规划，因此生产团队首先要制定自动化计划或策略。不同的自动化测试发生在开发过程的不同阶段，因此必须尽早建立目标和里程碑，以避免随意测试和冗余。

自动化测试通常被划分为具有重点目标的小型、可管理的单元。这样可以更轻松地更新、编辑或扩充测试。

自动化测试工具

自动化测试工具可帮助开发团队生成可自动重复的测试脚本。有几种方法可以生成自动测试脚本。

录制/回放（线性）

使用 UFT 或 Selenium 等工具，测试人员可以生成一组用户操作并“记录”它们。然后，他们可以自动重复（或“播放”）它们。这使测试人员能够快速轻松地编写代码并执行简单的测试。

另一方面，这些测试不能重复使用。它们的参数是特殊的，因此每次数据更改时都需要创建新的测试。

关键字/数据驱动（独立或混合）

借助 Robot Framework 等工具，测试人员还可以使用关键字来指定用户操作并提供数据以生成脚本以自动执行测试。这些脚本可以重用，但这些框架比线性框架复杂一些。

编码（结构化）

测试人员可以使用 Appium 和 Microsoft 编码的 UI 等框架在 C++、Java 或 JavaScript 中编写脚本。这些测试脚本允许获得特定结果，但您需要扎实的编码技能才能创建它们。要开始使用，请查看以下课程：

学习如何编码

学习 C++

学习 Java

学习 JavaScript

自动化测试的类型

通常，有两种类型的自动化测试：功能性和非功能性测试。功能测试验证软件在现实世界中的性能。

非功能测试验证软件要求，如数据存储和安全性。某些类型的测试只适合一个类别，而其他类型的测试可能与它们重叠。

现在您已经了解了功能测试和非功能测试之间的区别，让我们来探讨一些最流行的自动化测试类型。

单元测试

这是在软件开发的初始阶段完成的首批测试类型之一。它是功能测试，是指对软件的小而单个部分的测试。虽然单元测试可以手动完成，但某些应用程序需要自动化。

冒烟测试

冒烟测试也是功能性的，它们可以确定特定版本是否稳定。它们还用于验证软件基本部分的功能，并确定它是否可以在未来经受进一步的测试。

集成测试

集成测试验证软件的各个部分是否可以作为一个整体一起运行。

回归测试

这是重叠两种类型的测试之一，既是功能性的，又是非功能性的。回归测试可确保在实施更改后没有软件组件出现倒退。

安全测试

安全测试既有功能性，也有非功能性。他们寻找可能被恶意利用的安全漏洞。

性能测试

非功能性性能测试评估软件的稳定性和响应速度。将其视为对软件的压力测试，确保高质量的用户体验。

API测试

应用程序编程接口 （API） 允许新软件与其他系统交互，以便其能够运行。API 测试通常在开发结束时进行，以确保软件按预期运行。

验收测试

验收测试是功能性的，用于获得有关最终用户将如何响应已完成软件的反馈。

UI测试

这是最后执行的测试之一。UI 测试复制了典型用户在使用该软件时的体验。它确保最终版本在用户与之交互时按应有的方式执行。

测试自动化流程

通常，测试自动化过程遵循以下步骤：

1. 选择测试工具

不同的工具可用于各种开发平台和技术，因此在选择自动化测试工具时需要考虑几个因素。以下是一些示例：

软件是用什么语言编写的，它将在什么操作系统上运行？

测试要求是什么？

测试脚本将如何编写？

团队会使用开源或付费测试工具吗？

哪些现有的基础设施已经到位？

许多专业人士建议在选择合适的工具时进行自动化概念验证 （POC）。这是一个用于向团队验证是否选择了正确工具的过程。

在此阶段做出的选择通常取决于质量保证 （QA） 和测试团队的技能和经验。

2. 定义自动化的范围

要定义自动化的范围，您需要了解哪些功能对业务至关重要、哪些方案将涉及处理大量数据、各种应用程序中通用的功能以及测试用例的复杂性等信息。

3. 规划、设计和开发

选择工具并定义范围后，团队现在可以创建计划或策略并实施它。工具、框架和测试类型被集成到计划或时间表中，以便根据开发团队设定的目标和里程碑继续进行生产。

在此上下文中，框架统称为用于自动化测试的概念、环境、实践、过程和流程。选择的框架由用于编写测试脚本的技术决定，无论是线性的、混合的还是结构化的。

4. 执行测试

在此阶段，根据自动化计划计划执行测试。生成并收集数据以作为反馈进行分析。

5. 维护

随着软件在以前的测试的基础上不断发展，将添加、执行和维护新的测试，以改进每个后续版本的结果。

自动化测试职业

由于自动化测试是软件开发的重要组成部分，因此许多职业都包括测试自动化。

程序员编写或生成测试脚本，业务分析师收集和分析测试生成的数据。自动化工程师可以监督或直接制定测试策略及其执行，而 DevOps 工程师则与开发的各个方面进行协调和协作。