机器学习的注意事项

对于一些现成的牛人写出的代码框架，可以参考、对比。不要重复造框架是对会造框架的人说的，如果你不会造框架，却听信了这句话，那就南辕北辙了。

写软件有很多框架，如果只会用别人的框架，调调API，隔一段时间重新学一个新的框架，这样的人永远处于底层，永远都只是码农。

那些好框架当然可以用的，例如libsvm，但研究机器学习的话还是应该自己实现一个，python写一个简单点的，要求不算太高，不要走弯路，会后悔的。

对于半路出家的程序员，和那些科班出生的计算机系的人员差别确实很大。数据结构、数据库理论、计算机网络、计算机组成原理、编译原理等这些知识都需要补习。另外搞机器学习，数学方面需要一定的理论基础，凸优化、随机过程、泛函分析、矩阵论、概率论等都需要好好学一下。

总之需要付出时间，努力向上。