前言
AI 瞭望塔(AI Watchtower)是AI新大陆Pro新开的一个子付费内容组。在航行的时,记录与分享关于AI的思考、观察、分析与见解。
1.好的 Prompt 是可以解决复杂问题,是让 LLM 自动化解决。GPT s 可以调用多个插件能力完成,就像自组织协同。
2.人有目标(动机),便有计划,计划则开始行动,以及反馈。AI 没有自己(主观上)的目标,意味着它还是无意识。如今的agent,设计成类似斯坦福大学的小镇的角色:角色扮演,赋予人格(动机)和任务,它们便自主联动。同理,类似西部世界每个host的剧本。这是漫长的路。
以及,人们是否准备好让渡一部分动机与目的(意识),目标与决策给AI。
3.Langchain式结构化prompt 已经是被证实有效的方式,让LLM 高质量输出,优秀的Prompt 加上较低配的LLM 也能满足基本的需求,比如写SEO 文章。但它不能解决太复杂的任务。最终还要看LLM 的质量和能力,回归到数据的质量而不是数量。
LLM是AI唯一的解决方案系统吗?
4.数据的质量,关键是结构化,来自与用户交互产生的可执行的方案,这些 方案是很好训练LLM的结构化数据。
5.我们用了那么多AI 产品真的用到极致了吗?把一个工具变成方法,嵌入业务流,完成业务目的,还是只是走马观花。
用户使用AI完成的任务和效果如何?唯一知道的,一部分人因此失业,一部人使用后,节省了时间,同时也可能走在失业道路。
6.AI 产品需要品牌,使用和服务对象是人类。按符号论而言,人是自然符号与人造符号的集合体。品牌意味着集体意识,AI 还未有意识前,品牌的意义与价值依然是将它所需要的人联结起来。始于一个伟大的集体意识,一个符号,最终集合在显而易见的品牌名字和logo里。
7.AI 工具很多,用低成本的方式完成复杂任务是否可行?免费的LLM 和极好的prompt。免费的LLM 能力有天花板,用极好的Prompt 来实现业务.....
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