近日,零氪科技患者管理模式借助最新的大语言模型等AI技术,将临床知识和智慧诊疗相结合,在实际临床场景中实现了快速应用:通过零氪自主研发的患者管理智能工具进行全病程管理,某靶向药的患者停药率从32%降低到8%。此外,该项目还通过医助服务,协助医生积累了丰富的疾病数据,形成了包括疾病、药品、不良反应等多维度内容的疾病知识库。
如何有效管理药物的不良反应,提高患者对药物治疗的依从性,一直是医生和患者面临的痛点问题和挑战。患者在用药过程中可能面临的“擅自停药/换药”“无法全面评估”“缺乏专业知识”等问题,都成为了影响患者用药依从性的重要因素。
如今,在大语言模型等AI技术的加持下,零氪患者管理模式将线下诊室与线上管理紧密连通,为医患之间的沟通建立了全病程的连通与信任,从而帮助患者应对不良反应处理和随访,同时结构化地沉淀患者数据。
这一全病程患者管理工具能够借助患者标签,精准开展有针对性地服务,推送患教内容,并能够及时、准确地获取标准化答案以回应患者提问,加快医助服务响应时间,使医患沟通更便捷、患者数据更完整、不良反应反馈处理更及时,从而提升医生诊疗效率和患者满意度。
通过高效互动的医助服务,患者的不良反应情况将被密切关注,患者提供的任何有关药物不良反应反馈也能够得到及时处理,并获得相应的处理建议。另一方面,医助服务还可协助医生提醒患者进行复诊复查,收集患者的复诊复查数据,并为患者提供就诊前的准备资料建议和就诊指导。在AI的助力下,医助服务能够更好地释放人力资源,降低运营成本,实现个性化服务,进而提升患者体验和满意度。
患者与医助之间高效、个性化的互动是降低患者停药率的关键。从数据上看,某靶向药患者通过零氪患者管理智能工具的科学宣教和指导,其停药率相较于没有互动的情况下从32%降低到8%。此外,通过对该靶向药不良反应注意事项的科普和随访,患者实际问题得到解决,超过97%的患者表示“有用”,依从性也进而得到提高。在医助人员的协助下,患者的不良反应问题能够及时反馈并得到指导建议,患者与医生助理、主任、医师、药师之间的连接也更加紧密。
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