人工智能如何助力药物研发？中国药大这场大会展开探讨

12月8日，2023“生物医药数据科学行业与专业发展大会”在中国药科大学举行，本次大会邀请了30余位不同领域的嘉宾，共同探讨人工智能技术在药物研发和诊疗流程中的应用前景，以及生物医药领域的人才培养新模式。现场，“中国药科大学―明度智云生物医药人工智能联合实验室”揭牌。

本次大会由中国药科大学主办，中国药科大学理学院、中国药科大学科学技术研究院、明度智云（浙江）科技有限公司承办。大会不仅为学术和行业专家学者、企业提供了共促生物医药产业发展的交流平台，也进一步帮助学生在多元专业知识的交融中开阔眼界、拓展知识。

随着对人工智能与数据能力的不断挖掘，生物医药领域也迸发出许多创意，人工智能赋能生物医药不同阶段和业务的应用场景逐步涌现，越来越多的人工智能制药企业相继诞生。

“当前，多数药企已将人工智能应用到药物发现的分子模拟中。利用人工智能建立实验模型，提升药物发现的效率和成功率。”浙江大学求是特聘教授、中国化学会计算（机）化学专业委员会副主任委员兼秘书长侯廷军表示，传统机器学习方法已无法满足大数据时代的数据建模核心需求，人工智能可辅助药物发现中的关键共性问题，包括复杂分子数据结构信息表征、化学模型构建、分子智能生成及优化、生物活性分子筛选、成药性及安全性评价、选择性评价等问题。

“生物医药涉及的问题较为复杂，参数较多，比如传统的药物研发首先要在化合物库进行盲筛，筛选时间不仅长、费用高，准确性也低，利用人工智能可以快速完成筛选和评价过程。”侯廷军举例说。

现场，“中国药科大学－明度智云生物医药人工智能联合实验室”揭牌，校企双方签署产学研战略合作协议。

中国药科大学教授、生物医药大数据与人工智能研究院院长钱海介绍，该联合实验室可助力学校直面企业和临床需求，通过人工智能赋能分子从设计到合成，从评估它的活性到临床评价，最终变成一个医药产品上市的全过程。

“借助人工智能，研发周期大为缩短，两到三年的时间就可能完成原来十年以上未完成的任务。”钱海表示，人工智能改进了生物医药研发的模式，一方面提高了研发效率、缩短了研发周期，另一方面节约了经费，缩短研发的时间和精力。他说，此前已有部分成果落地。“比如，我们曾利用人工智能助力某疫苗产品上市。”

此外，联合实验室的揭牌也有助于创新人才培养模式。钱海表示，“实验室面对的是企业和临床的需求，都是具体的课题，学生可以进入实验室参与研究，在解决课题的过程中提升专业素养。”

通讯员 周天健 吴旻玥 现代快报+记者 李楠

（主办方供图 校对 张静超）