2017年12月份机器学习排名前10名文章

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第一名

Alpha Zero：Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm. Courtesy of Demis Hassabis and others at Deepmind

论文

《Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm》

（论文在文末下载）

视频地址

https://youtu.be/7-MborNxYWE

第二名

High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs。由加利福尼亚大学伯克利分校和Nvidia Research的Ming-Yu Liu等人。

论文

https://arxiv.org/pdf/1711.11585.pdf

代码

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD

第三名

Capsule Networks Tutorial — Aurelien Geron (Geob Hinton on this video: “This is an amazingly good video. I wish I could explain capsules that well”). Courtesy ofAurélien Géron

视频地址

https://www.youtube.com/watch?v=pPN8d0E3900&feature=youtu.be

第四名

Artwork Personalization at Neteix（论文在文末下载）

[Part I： Courtesy of Neteix Technology Blog]

[Part 2：Innovating Faster on Personalization Algorithms at Neteix Using Interleaving]

第五名

A Year in Computer Vision. Courtesy of Ben Duby and Daniel Flynn（论文在文末下载）

第六名

Sequence Modeling with CTC. Courtesy of Distill

网址

https://distill.pub/2017/ctc/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第七名

吴恩达最新研究成果

Improving Palliative Care with Deep Learning. Courtesy ofAndrew Ngand others at Stanford ML Group

论文

https://arxiv.org/pdf/1711.06402.pdf

第八名

Evolving Stable Strategies. Courtesy ofhard maruat Google Brain

第九名

Some Deep Learning with Python, TensorFlow and Keras

地址

https://sandipanweb.wordpress.com/2017/11/25/some-deep-learning-with-python-tensorflow-and-keras/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

第十名

Introduction To Neural Networks

[Part I]. Courtesy ofBen Gormanat GormAnalysis

地址

http://blog.kaggle.com/2017/11/27/introduction-to-neural-networks/

[Part II]. A Worked Example ]

地址

http://blog.kaggle.com/2017/12/06/introduction-to-neural-networks-2/

来源

https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-articles-for-the-past-month-v-dec-2017-82883b8062f5?source=userActivityShare-19d54032c7a-1513853387

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