安防3大信息技术：云计算、大数据及AI在视频监控EasyCVR中的应用

说到三大信息技术大家都很清楚，指的是云计算、大数据和人工智能，在人工智能（AI）快速发展的当下，例如常见的大数据分析、人工智能芯片生产的智能机器人等等，在工作、生活、教育、金融、科技、工业、农业、娱乐等各个领域随处可见，那么三大信息技术在智能监控中又有哪些应用呢？今天我们就结合安防监控系统EasyCVR平台，来给大家具体介绍一下。

1、应用概括

云计算

智能监控系统中涉及到的大量数据需要进行实时处理和存储，云计算技术可以提供强大的计算和存储资源，支持大规模智能监控系统的高效运行和数据处理。在EasyCVR智能监控系统中，其云计算技术还能为用户提供远程访问、数据分析等服务，提高用户对监控系统的管理和控制能力。

大数据

智能监控系统中采集到的海量数据需要进行快速处理和分析，以提供更有效的监控服务和警报响应。大数据技术可以帮助智能监控系统实现数据采集、存储、清洗、分析和可视化等功能，提供深度分析和关联性分析，为用户提供更准确、更具洞察力的监控报告和预测结果。

人工智能

人工智能在TSINGSEE青犀智能视频监控系统中的应用包括目标检测、车辆结构化数据、人脸识别、行为检测、着装规范和人体事件等。通过人工智能技术，智能监控系统可以实现更准确的目标识别、行为分析和异常检测，提高智能监控系统的实时性和场景应用性。此外，人工智能技术还可以开发出更多新的智能监控功能，如语音对话、自动识别和分类等，目前类似的应用也正在开发中。

2、应用示例

云计算

通过云计算资源，国标GB8181视频EasyCVR监控系统可以将视频数据存储在云端，实现远程访问和存储。用户可以通过互联网随时随地连接到云服务器，查看实时监控画面和录像回放。

利用云计算的弹性计算能力，智能监控系统可以在需要时自动扩展计算资源，应对高峰期的数据处理需求，提高系统的稳定性和性能。

EasyCVR平台可利用云计算，将多个监控设备可以通过云平台进行集中管理和控制，实现统一的监控操作和系统设置。

大数据

利用大数据分析技术，智能监控系统可以对历史监控数据进行挖掘和分析，提取出一些规律和模式，用于预测和预警，帮助用户提前发现潜在风险和安全问题。

大数据技术可以实现监控图像和视频数据的高效存储和检索，用户可以根据不同的时间、地点和条件进行查询，快速找到需要的监控片段。

利用大数据分析技术，智能监控系统可以实现对海量监控数据的实时处理和分析，识别出异常行为和事件，触发警报和响应。

人工智能

通过TSINGSEE青犀智能分析网关人脸识别技术，智能监控系统可以自动识别和分析监控画面中的人脸，实现人员的身份验证和访问控制。

利用行为识别和异常检测算法，智能监控系统可以分析监控画面中的人类行为模式，识别出异常活动，如摔倒、打架等，以及不规范行为，如高空抛物、翻越围栏等。

基于物体识别技术，智能监控系统可以自动识别并分类监控画面中的物体，如车辆、动物等，实现车牌识别、物品遗留检测等功能。