输入文字，立刻生成图片！Stability AI 推出 Stable Diffusion XL Turbo 模型

最近文生图领域各家都开始“提速”，纷纷支持“实时”生成。

Stability AI 也不甘落后！近日推出了 Stable Diffusion XL Turbo（SDXL Turbo）。

最新的模型采用了“对抗性扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation）”，据称可以把以前的50步减少为1步，从而达到实时生成的效果！

但是目前只能在非商业下发布许可证，只允许个人，非商业用途。

说了这么多了，可以看一下官方给的效果！

官方也提供了性能指标，对比了多个不同的AI模型！

包括：StyleGAN-T++、OpenMUSE、IF-XL、SDXL 和 LCM-XL。

下图是对比结果。

如何实现“实时生图”？

最新的模型采用了“对抗性扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation）”，把生图过程缩减为1步，这样就大大降低了所需时间，从而达到了实时的效果。

对抗扩散蒸馏（Adversarial Diffusion Distillation，ADD）。这种方法的创新点是，它利用了扩散模型的特性，即可以从高维的数据空间逐步降维到低维的噪声空间，从而实现了一种从粗到细的知识蒸馏过程。

具体来说，它首先在高维空间中生成对抗样本，并将其作为教师网络的输入，然后在不同的降维层次上，将教师网络的输出作为软标签，来指导学生网络的学习，从而使学生网络能够在低维空间中保持对抗鲁棒性。

这种方法的优势是，它可以有效地减少对抗样本的梯度信息，从而降低对抗攻击的成功率，同时也可以提高学生网络的生成质量和多样性。

如何使用模型或者深入了解技术？

官网地址：

https://stability.ai/news/stability-ai-sdxl-turbo

模型地址：

https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo

论文地址：

https://static1.squarespace.com/static/6213c340453c3f502425776e/t/65663480a92fba51d0e1023f/1701197769659/adversarial_diffusion_distillation.pdf