菜鸟也爱数据分析之SPSS篇——一致性检定

作者：在路上 审稿：小王子的狐狸 封面：自己想吧

一致性检定的原理

一致性检验，属于卡方检验，它是对两种不同方法结果的一致程度的评价。

零假设（H0）：两变量是无关的，即两变量独立。

备择假设（H1）：两变量是一致的。

一致性检定的实践

情景：某比赛中两位导师分别对25为选手的表现做了评价，将他们评为好、中、差三个等级，两位导师的评价结果是否一致？

1.打开数据→单击菜单栏“数据”→“加权个案”。

2.弹出“加权个案”对话框，选择“个案加权系数”，将变量“频数”选入“频率变量”列表中。

为什么要选择“加权个案”呢？

加权前，只将一行数据当做一个观测量进行交叉表分析；

加权后，各行数据对应的“系数”（或者说“比重”）会纳入交叉表分析之中。

感兴趣的朋友不妨点击此处回看小编之前的文章哦。

3.依次单击菜单栏“分析”→“描述统计”→“交叉表”。

4.弹出“交叉表”对话框，分别将“导师一的评价”和“导师二的评价”选入“行”变量列表和“列”变量列表。

5.单击右侧的“统计”按钮，弹出“交叉表：统计”对话框，勾选“Kappa”，单击“继续”按钮。

6.单击“确定”按钮，输出分析结果。

结果分析：

（1）重点关注“对称测量”表格，Kappa值为0.333，P值（即渐进显著性）为0.002，则拒绝原假设，接受备择假设，认为两位导师的评价结果存在一致性。

（2）据经验，Kappa≥0.75时两者的一致性较好；0.4≤Kappa

一致性检定的应用

一致性检定可以分析不同方法得出的结果是否具有一致性，常用于检验医学研究、比较方法效果、衡量不同评价等场景中。