盘点一个openpyxl处理Excel表格的问题

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。

代码如下：

import openpyxl

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})

book = openpyxl.load_workbook('D:\对照表.xlsx')

writer = pd.ExcelWriter('D:\对照表.xlsx', engine='openpyxl')

writer.book = book

df.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet1'].min_row, index=False, header=False)

writer.close()

问题如下所示：

答案是肯定的。

二、实现过程

这里【小小明】给了一个思路和代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})

writer = pd.ExcelWriter('对照表.xlsx', engine='openpyxl',

if_sheet_exists='overlay', mode="a")

df.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet1'].min_row, index=False, header=False)

writer.close()

经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题。

老师，再追加一个问题，多增加一行df1的数据，Sheet2表格里面写不进去数据。df1.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet2'].min_row, index=False, header=False)。

顺利地解决了粉丝的问题。

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三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【chen5650】提出的问题，感谢【小小明】给出的思路，感谢【冯诚】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！