人工智能如何影响美国2024 年大选

Midjourney/KCM

▊该技术可用于瞄准关键选民。

人工智能已经改变了社会的几乎每个部分，现在它可能成为我们即将到来的选举的决定性因素。这种数字技术的进步正在为政治信息传递提供新的（和更快的）工具，这可能会对美国人的投票方式产生深远的影响。

尽管我们还有一年的时间，但 2024 年的选举已经成为另一场势均力敌的选举，预计拜登总统和唐纳德·特朗普将进行一场有争议的二番战。美国有线电视新闻网（CNN）最近的一项民意调查显示，特朗普在假设的对峙中以49%对45%的微弱优势领先拜登。两位候选人都没有太多扩大影响力的空间：根据同一项民意调查，全国51%的选民表示他们没有机会投票给拜登，而48%的人表示他们永远不会投票给特朗普。这意味着选举的获胜者可能只剩下包括佐治亚州和宾夕法尼亚州在内的少数几个州——就像 2016 年和 2020 年一样。只是这一次，一些专家预测人工智能可能会在影响一小部分美国选民方面发挥决定性作用，因为它能够精确定位受众。

“人工智能将被用来针对犹豫不决的选民，由于这是一场势均力敌的选举，犹豫不决的选民人数可能为5%、6%或7%，”布鲁金斯学会治理研究项目副总裁达雷尔·韦斯特说。这项技术将有助于确定接触这些选民的最佳方式，以及哪些问题可以促使他们以一种或另一种方式投票。

这在实践中会是什么样子？为什么专家们担心人工智能对选举进程的影响？请继续阅读。

▊民主党人和共和党人如何使用人工智能？

信不信由你，这项技术已经在为政治阴谋提供动力：在拜登总统于 4 月宣布竞选连任后，共和党全国委员会发布了所谓的“如果乔·拜登在 2024 年连任，人工智能生成的对该国可能未来的展望”。当一名假新闻读者宣布拜登在 2024 年获胜时，该视频展示了一系列反乌托邦灾难的逼真图像，包括金融市场崩溃和南部边境被移民占领。

韦斯特说，人工智能发展得如此之快，变得如此容易获得，以至于竞选活动不再需要软件设计师或视频编辑专家来创建逼真的动画或图像。但共和党人并不是唯一利用这些高科技工具的人：韦斯特说，他已经看到它们被用于“双方的攻击广告”。

“人工智能在某种程度上创造了公平的竞争环境，”韦斯特告诉我们。你不需要昂贵的电视顾问来制作广告——任何人都可以使用现成的工具，然后使用社交媒体分享它们。

不过，并非所有候选人都将人工智能用于邪恶目的。韦斯特指出，共和党总统候选人阿萨·哈钦森（Asa Hutchinson）的竞选活动创建了一个人工智能生成的聊天机器人，因此选民可以询问他对各种问题的立场。“哈钦森设计了一种算法，可以查看他所有的演讲、声明和任何新闻稿，”韦斯特说。它将根据他已经说过的话产生回应，这是向选民提供信息的有用方式。

人们担心的不是美国候选人将如何利用人工智能，而是外国对手如何利用人工智能来影响选举。杜克大学（Duke University）社会学和公共政策教授克里斯·拜尔（Chris Bail）预测，俄罗斯可以利用ChatGPT等生成式人工智能工具，通过在网上冒充美国选民来设计应对措施，挑拨离间。例如，有人可以在社交媒体上假装是愤怒的民主党人或共和党人，对政治话题咆哮并激怒其他发帖人。“这种类型的聊天机器人可能更有效地分化真实的社交媒体用户，尽管我们还没有确凿的研究来验证这种猜测，”他说。

▊人工智能如何导致错误信息？

虽然RNC承认它在关于后世界末日拜登获胜的视频中使用了人工智能，但韦斯特表示，其他人——包括外国干预者——可能不会。这导致了人们真正的担忧，即人工智能可能会加剧错误信息的传播。

我们可能会有一场选举，最终根据虚假的叙述来决定。

深度伪造已经兴起，是“深度学习”和“伪造”这两个词的组合。这些视频和图像是用人工智能创建的，旨在让人们看起来说或做了他们没有说过或做过的事情：今年早些时候，一段修改后的视频显示拜登发表攻击跨性别者的演讲，以及人为制作的特朗普在因商业欺诈被起诉后拒绝被纽约市警方逮捕的照片。多年来，深度伪造一直在政治领域之外制造麻烦，包括人工智能“复仇色情”的令人不安的趋势。

韦斯特警告说，这项技术对广大公众的影响不容小觑：我们可能会举行一场选举，最终根据虚假的叙述来决定。

▊人工智能生成的内容是否受到监管？

人工智能生成的政治广告和其他竞选信息目前不受监管，但韦斯特认为它们应该受到监管。“候选人已经必须披露他们广告的赞助商是谁，因此将其扩展到与人工智能相关的内容也是有意义的，”他说。

一些立法者同意他的观点：民主党众议员伊薇特·克拉克（Yvette Clarke）发起了一项立法，要求任何创建合成图像的人添加水印以表明这一事实。Bail认为，给AI内容贴上标签是解决该技术如何使虚假信息传播永久化的良好第一步。

白宫甚至注意到了人工智能的危险：就在上个月，拜登签署了一项全面的行政命令，指示包括国土安全部在内的联邦机构围绕其使用制定安全指南。该命令还涵盖用户隐私、公民权利、消费者保护和工人权利。虽然保释和其他专家赞扬了这一举动，但这不是一项永久性法律——只会在拜登政府期间持续下去。

随着联邦政府试图掌握机器学习，少数几个州已经将人工智能问题掌握在自己手中。2019 年 9 月，得克萨斯州成为第一个禁止政治深度伪造视频的州，这些视频最高可判处一年监禁和高达 4,000 美元的罚款。其他人也紧随其后：加州州长加文·纽森（Gavin Newsom）在一个月后签署了一项立法，禁止在选举后60天内分发人工制作或操纵的视频，除非该视频带有声明，披露其已被以某种方式更改。但这项法律不是永久性的（它原定于今年日落）。

2023 年 11 月 8 日，参议院多数党领袖查尔斯·舒默 （D-NY） 在他和一群两党参议员在华盛顿特区国会山罗素参议院办公大楼举办的人工智能洞察论坛会议间隙与记者交谈。（摄影：Chip Somodevilla/Getty Images）

虽然这些法律可能旨在保护选民，但它们也引起了民权组织（如加利福尼亚州美国公民自由联盟）关于言论自由的一些问题。美国公民自由联盟给纽森写了一封信，称该法案不会解决欺骗性政治视频的问题，反而只会导致“选民混乱、恶意诉讼和对言论自由的压制”。Bail指出，监管人工智能错误信息非常难以监管，因为目前还没有一种可靠的、广泛使用的方法来检测它，而不良行为者可以通过制作自己的工具来模仿它们，从而轻松绕过水印等安全措施。

▊有哪些方法可以发现 AI 生成的内容？

起初，人工智能生成的内容并不是很有说服力——合成图像和视频不仅制作成本高昂，而且粗糙且缺乏说服力。现在，情况已经不是这样了：先进的工具现在可以在几秒钟内以最低的成本创建克隆的人类声音和超逼真的图像。包括本文顶部的图片。将这种能力与社交媒体相结合，计算机生成的视觉效果有可能传播到以前无法想象的距离。

我们已经看到了这种快速发展的技术对文化的影响：根据发表在《科学进展》上的一项研究，人们现在发现人工智能生成的虚假推文的可能性比人类低3%。虽然这看起来并不多，但随着人工智能工具变得更加复杂，虚假信息将大幅增长。哥本哈根未来研究所（Copenhagen Institute for Future Studies）估计，人工智能生成的内容可能很快占互联网上所有信息的99%或更多。

好消息是，有一些方法可以避免被欺骗（尽管即使是最精通媒体的人也会发生这种情况，所以如果你被蒙蔽了，不要感到太难过）。韦斯特说，人工智能生成的内容往往是“非常不寻常或完全令人发指的”。例如，一个社交媒体帖子显示孩子们在图书馆学习撒旦教，是由人工智能生成的。“保护你的孩子，现在他们正在以年轻的撒旦教徒的身份渗透儿童，并将巴福梅特描述为上帝，”帖子写道。发现人工智能的另一个技巧？检查以确保图像中的“人”具有正确数量的手指或附属物，这两者都是人工智能经常出现的。

其他内容可能需要仔细查看：如果您正在阅读一篇文章，其中一遍又一遍地重复相同的单词或短语，那么它很有可能是由人工智能编写的。这些计算机生成的故事实际上塞满了关键字来填充空间，通常使它们听起来“不合时宜”且不自然。

牢记这些要点可以帮助你发现人工智能创造的内容——无论是作为“令人震惊”的文化评论还是旨在影响我们国家未来的政治信息。“宣传一直有可能影响选举，”韦斯特说，但我认为人们现在必须特别警惕。