本文介绍基于Python语言中ArcPy模块,实现ArcMap自动批量出图,并对地图要素进行自定义批量设置的方法。
1 任务需求
首先,我们来明确一下本文所需实现的需求。
现有通过文章ArcPy读取Excel时序数据、批量反距离加权IDW插值与掩膜所绘制的北京市在2019年05月18日00时至23时(其中不含19时)等23个逐小时PM2.5浓度插值数据栅格图层,每小时一个图层,因此共23个图层;以当日10时为例,该时刻的栅格图层如下所示。
我们希望做到的有两点。首先,我们可以看到前述23个栅格图层的符号系统都为灰度拉伸的状态,因此希望按照一个给定的模板图层文件m.lyr,调整这23个栅格图层的样式(即拉伸的颜色),并分别以.lyr格式导出这23个栅格图层文件;且希望导出图层文件的文件名包含具体的时刻。如下图所示。
第二点希望做到的是,将每一个栅格图层都设置为彩色后,添加图名、指北针、比例尺等地图要素,并导出为图片格式。以当日10时、20时为例,我们所希望导出的图片如下所示。
且希望导出图片的文件名同样包含具体的时刻。
2 代码实现
了解了需求后,我们就基于Python中的ArcPy模块,进行详细代码的撰写与介绍。
这里需要说明的是:在编写代码的时候,为了方便执行,所以希望代码后期可以在ArcMap中直接通过工具箱运行,即用到Python程序脚本新建工具箱与自定义工具的方法;因此,代码中对于一些需要初始定义的变量,都用到了arcpy.GetParameterAsText()函数。大家如果只是希望在IDLE中运行代码,那么直接对这些变量进行具体赋值即可。关于Python程序脚本新建工具箱与自定义工具,大家可以查看ArcMap通过Python程序脚本新建工具箱与自定义工具的方法详细了解。
其中,上述第二个参数,即提供地图要素参考信息的地图文档.mxd文件需要由用户自行创建,并在其中配置好图名、图例、指北针、比例尺等地图要素的名称、文本、位置、样式等信息。或许这么说有点不清楚,大家看下面这幅图就能比较容易明白了。
没错,这个提供地图要素参考信息的地图文档.mxd文件其实就是一个在Layout View中设置好各种地图要素位置、大小、字体、颜色等的地图文档文件;它就相当于是一个模板,这个模板里各种地图要素长什么样子,后期我们批量出图结果图的地图要素就长什么样子。
此外,不知道为什么,在我的ArcMap中似乎偶尔会出现无法有效执行lyr.visible=False或arcpy.mapping.RemoveLayer(data_frame,new_lyr[0])等代码情况;因此若直接在上述地图文档文件中配置图例,最终出图结果有时会出现多个图例堆叠,不能保证出图结果百分之百完美。基于此,选择将图例格式元素(elm.name==”title”)转换为由一个图片格式元素(elm.name==”pic”)与两个文本格式元素(elm.name==”text”)组成的新元素,从而实现最终结果图中图例的绘制。
具体代码如下。
1# -*- coding: utf-8 -*-
2# @author: ChuTianjia
3
4import arcpy
5
6arcpy.env.workspace=arcpy.GetParameterAsText(0)
7mxd_file=arcpy.GetParameterAsText(1)
8lyr_file=arcpy.GetParameterAsText(2)
9mask_path=arcpy.GetParameterAsText(3)
10new_lyr_path=arcpy.GetParameterAsText(4)
11png_path=arcpy.GetParameterAsText(5)
12dpi=arcpy.GetParameterAsText(6)
13
14my_mxd=arcpy.mapping.MapDocument(mxd_file)
15data_frame=arcpy.mapping.ListDataFrames(my_mxd)[0]
16my_lyr=arcpy.mapping.Layer(lyr_file)
17layer_list=arcpy.mapping.ListLayers(my_mxd)
18
19my_mxd.activeView="PAGE_LAYOUT"
20
21tif_file_list=arcpy.ListRasters("BJ_hour_*","TIF")
22for raster in tif_file_list:
23 # Import the mask layer into ArcMap
24 raster_file=mask_path+"\\"+raster
25 arcpy.MakeRasterLayer_management(raster_file,raster.strip(".tif"))
26
27 # Modify the style of the mask layer according to the reference layer
28 arcpy.ApplySymbologyFromLayer_management(raster.strip(".tif"),lyr_file)
29 new_lyr_file=new_lyr_path+"\\"+raster.strip(".tif")+".lyr"
30
31 # Save and import the mask layer after modifying the style
32 arcpy.SaveToLayerFile_management(raster.strip(".tif"),new_lyr_file)
33 arcpy.AddMessage("{0} has been saved.".format(raster.strip(".tif")+".lyr"))
34
35 new_lyr=arcpy.mapping.Layer(new_lyr_file)
36 arcpy.mapping.AddLayer(data_frame,new_lyr,"TOP")
37
38 # Modify the image name
39 for element in arcpy.mapping.ListLayoutElements(my_mxd,"TEXT_ELEMENT"):
40 if element.name=="title":
41 element.text="Interpolation Map of PM2.5 Concentration\n at {0}:00 on May 18, 2019, Beijing".format(raster[8:10])
42
43 new_lyr.visible=True
44
45 # Modify the legend (see the program usage document for details)
46 max_pixel=arcpy.GetRasterProperties_management(new_lyr,"MAXIMUM").getOutput(0)[0:5]
47 min_pixel=arcpy.GetRasterProperties_management(new_lyr,"MINIMUM").getOutput(0)[0:5]
48 for element in arcpy.mapping.ListLayoutElements(my_mxd,"TEXT_ELEMENT"):
49 if element.name=="MAX":
50 element.text="{:0>5.2f}".format(float(max_pixel))
51 if element.name=="MIN":
52 element.text="{:0>5.2f}".format(float(min_pixel))
53
54 # Export to picture format
55 png_file=png_path+"\\"+raster.strip(".tif")+".png"
56 arcpy.mapping.ExportToPNG(my_mxd,png_file,resolution=dpi)
57 arcpy.AddMessage("{0} has been saved.".format(raster.strip(".tif")+".png"))
58
59 new_lyr.visible=False
60 arcpy.mapping.RemoveLayer(data_frame,new_lyr[0])
3 运行结果
执行上述代码,具体得到的结果其实在本文开头也就和大家讲了,这里就不再赘述。
不过还有一点,就是如果大家是在ArcMap中直接通过工具箱运行上述代码,则可以看到代码运行过程中出现的提示——程序运行过程中,对每一个时刻的PM2.5浓度数据分别完成图层格式保存与图片格式保存等2个操作后,均会输出执行结果,方便用户获知程序的执行情况。
至此,大功告成。
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