《人人都可以有一个AI机器人团队》在9月初已完结,主要是帮助那些想通过AI打造自己业务机器人的读者,提供一个性价比高的方案,我们把它写成册子供你使用。
与时俱进的Poe,应该是第一个将LLM封装成可让用户独立开发创建自己AI机器人的平台,让每个人都可以借用LLM来稳定、持续地输出业务方案。以致后来GPTs发布后,狂喜之余的用户发现,Poe原来才是最早的GPTs发明者。但能力上,Poe还未跟的上GPTs,加上昨日微软发布自己的Copilot studio,同样可以让用户自创建GPTs。
眼下,可能面对大公司和巨头的夹击,Quroa不得不加快进程。在今天凌晨,发布可以在机器人里添加本地知识库,意味着,你的机器人真正地可以基于你过往的业务模型、知识、经验、方案等能力为你服务,而不局限于LLM的幻觉输出。
所以,今天的番外1是在完结的册子章节上进行补充添加“知识库”的内容,以及关于创作者计划的简要讲解。
添加知识库的价值意义
1.每个机器人的应用场景更加独特与细分,让LLM真正服务于你所在的行业领域,减少过于依赖Prompt设计和通用LLM的能力,毕竟在个性化场景下,LLM的解决方案不足以应对个性场景的需要。
2.激活用户尤其是企业用户价值链的机器人,企业价值链各有不同,将其拆分成链路式的协作机器人,并进行专业知识库训练与强化,都会成为该角色岗位的得力助手。意味着,Poe的机器人未来可能激增成更加复杂、多样、细分的AI机器人,塑造Poe系统的毛细血管和神经元。
3.就像GPTs一样,Poe可以获得用户更多专业与私有的数据,就看这些数据是否会用在Poe自己的LLM开发,因为Poe是没自己的LLM,也未公开自主开发LLM的计划。有这些数据,可能帮助它更快打造自己的LLM,摆脱只是第三方AI平台的角色。
当然,在于企业是否愿意在平台上创建可添加知识库的机器人,数据合作伙伴显得很重要了。、
适用场景
首先Poe适用非ChatGPT Plus的用户,但想用到类GPTs的能力,Poe的能力主要来自LLM的支持,没有ALL-Tools模式,暂时不能设置添加插件之类的。但它能满足大部分需求。
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