据 VentureBeat 11 月 10 日报道,总部位于加利福尼亚州、以在私有、边缘或云环境中构建和部署人工智能而闻名的 Iterate 宣布推出 AppCoder LLM-- 一种经过微调的模型,可以使用自然语言提示为生产就绪的人工智能应用立即生成工作代码和更新代码。
除了速度快之外,AppCoder LLM 还能产生比 Meta 的 Code Llama 和 Wizardcoder 更好的输出结果。具体地说,在运行 15 B 版本的 AppCoder 和 Wizardcoder 模型与相同的 LangChain 和 YOLOv8 库协同工作的 ICE 基准测试中,Iterate 模型的功能正确性得分(2.4/4.0 对 0.6/4.0)高出 300%,实用性得分(2.9/4.0 对 1.8/4.0)高出 61%。
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