加油站着装姿态分析识别算法 加油站监测预警系统有哪些解决办法

视频AI识别运用加油站现有安防监控系统+边缘计算设备的应用架构，完成现场违规行为事件实时监控系统。通过平台端+移动端自动推送违规行为预警信息，从根本上解决油站现场高频率事件及关键作业环节安全生产问题，可实现对油站安全风险、服务质量监控、证照资质、卸油作业、事故报警、区域入侵、设备监测共7大类17种安全事故进行预警管理，并可以对最近30天内预警信息事件依照预警信息类别、预警信息走势、发生油站、发生工作频率等不同视角自动生成分析管理看板。系统运用视频AI识别系统，对人员行为、操作步骤、安全风险进行全天候、智能化监管预警信息，可实时查看预警提示及历史预警信息记录。

加油站现场安全员收到预警信息后需要进行处理反馈，完成隐患整改闭环。对加油站工作人员工作服监测，对打电话监测、吸烟监测、周界报警、危险区域入侵。智能分析网关睡岗离岗检测算法主要是基于机器视觉和人工智能算法，根据分析人员的眼睛情况、脸部表情、头部姿态等特性，判断人员是否处于疲劳或休眠状态。系统自动识别区域范围人体，再统计区域范围人体数量，数量未达标且达到设置的时间将开启报警。

穿戴工作服监测识别系统根据视频分析技术，自动对视频图像信息展开分析识别，无需人工干预，对监控范围的人员工作服穿戴实时实时监测，当检测出人员未按规定穿戴工作服时，立即抓拍告警，并联动现场语音喊话相关工作人员按照要求穿戴工作服。如监测加油站监控视频中人员抽烟、违规打电话及其静电释放时间未达到15分钟开始卸油作业、卸油时人员脱岗睡岗及其作业过程中灭火器未正确摆放等违法违规行为。

运用加油站目前监控摄像头，对卸油区、加油区等重点监管部位进行信息化管理，可以识别加油站现场运营过程中存在的各种安全风险和隐患，同时对安全隐患实时告警，切实解决加油站经常出现的管控手段低效率、落后等常见问题。智能分析网关部署了多种AI算法，接入加油站目前监控摄像头采集的视频采集，根据AI视频识别技术，可针对加油站监控视频中人员抽烟点烟、看手机、打电话、明火浓烟、装卸油操作异常行为、以及员工未按规定规范着装的行为等实时识别与预警提醒，符合加油站在安全管理模块智能化要求。

系统充分运用视频AI识别系统，对人员行为、操作流程、安全隐患进行全天候、自动化监管预警提醒，可随时查看预警提示及历史阶段预警提醒记录。加油站施工管理人员收到预警提醒后需进行全面处置意见反馈，实时实现安全隐患整改闭环。加油站监测预警系统解决方案还会监测静电释放时间是否足够，并在时间不足时进行告警提示。加油站不安全行为监控预警系统还能够监测明火浓烟风险，及时触发警报，提示相关工作人员采取有效措施消除隐患。根据AI图像分析技术，自动检测识别监控视频中机械管道存不存在液体泄漏现象发生，如检测出液体泄漏，立即意见反馈实时告警，妥善处理。通过物联网的远程监控功能，使得设备管理者在足不出门的情形下，就可以实现对站点液位状况，运行状况，报警记录的监管。那也是协助设备管理者，降低出差提升管理能力和质量，提高管理效率的最好方式。