据 IT 之家 11 月 8 日消息,根据 sciencedirect 收录的最新论文,AI Detector 研究人员通过 20 个文本特征和 XGBoost 创建新模型,可以有效区分人类协作,以及 GPT-3.5/GPT-4 生成内容。研究人员表示,该模型在区分人类写作和 ChatGPT 生成的文本方面表现出 99% 的准确率,明显优于 ChatGPT 制造商 OpenAI 提供的 AI 检测软件 GPT-2 Output Detector。
研究人员坦言,现阶段该模型算法测试的样本数据并不够大,只是测试了 13 家化学期刊和 3 家媒体上文章。但他们强调,取决于提示和模型,该工具在识别人工智能生成的文本时表现出 98%-100% 的准确率。
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