中国人工智能：重应用轻平台和基础算法

2017年全球科技界最大的热点是什么？非人工智能莫属。尤其是当AlphaGo继2016年战胜李世石后，2017年再一次在中国大战围棋第一人柯洁时，在中国更是加上一把火。AlphaGO的明显进步，以及后来的AlphaZero完全不借助人类棋谱自学成才，仅21天学习就完全碾压原AlphaGO。这个速度也反应了人工智能发展的速度，也反应了社会以及投资对人工智能的热度。

据我与一些外国科技朋友的了解，我认为AlphaGo在中国（和韩国）产生的影响远远大于西方，这一方面是因为西方人对围棋比较陌生，此事件影响力不如中国大，我接触的不少人都需要花不少时间给他们去解释围棋是什么，另一方面也在于中国这两年对创新的重视程度超过大多数西方国家，可以和美国匹敌，甚至在某些方面超过美国。人工智能就是一例，李开复老师长期关注和支持AI，明确表示，当前中国人工智能的发展环境非常好，发展速度超过美国。

中国AI发展重应用轻平台和算法

中国AI的发展主要从图像和语音识别起步，扩展到自动驾驶等特定领域，重视应用研究和开发。从下图可以看出，我国的人工智能应用研究的技术分布主要在语音，视觉和自然语言处理，基础硬件也占一部分，但基础算法和平台的研究较少。

2017年国内人工智能企业数据分布（Source: CAICT）

而从全球来看，去年人工智能领域最热的还是算法和平台，其中尤为突出的是Alphabet（Google的母公司）在平台的开发和算法的进展上面都十分突出，AlphaZero就是在改进算法之后，自学习能力大大加强，并有望用于更广泛的领域，比如医药研究和疾病诊断。Google还开源了其机器学习平台。同时，Facebook也开源了大量代码。

2017年全球人工智能新闻热度（Source: CAICT）

而我国在一般性的算法研究方面无论是人力和资金的投入都显不足。腾讯投入数千万资金在围棋的研究和竞技上，基本上是步DeepMind（Google）的后尘。而神经网路的基础研究和进展基本上都还处于学院和研究所，企业参与不足。

领先要应用和基础研究并重

在去年7月，中国AI领域颁布了《新一代人工智能发展规划》，这是中国人工智能领域迄今最重要的政策。这份报告非常直接地提出，到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步；到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。

创新要有基础，要有厚度，厚积薄发才能四面开花，形成繁荣局面。当前我国人工智能的发展模式，尽管投入很大，但基本上还是跟随世界先进技术，在中国市场上挖掘应用。在应用和商业上几乎与先进国家并驾齐驱。但要做到真正领先，基础研究，平台和算法的投入必不可少。国家在这方面的资金支持应该更加偏重。这一点，尤其是在从弱人工智能走向强人工智能的道路上尤为重要。

可喜的是，我们已经看到BATJ开始在基础平台和算法上进行投入，希望在未来的一到两年内，能够看到我国在这一领域取得领先一步的成绩。

2017年BATJ在人工智能各领域的新闻热度（Source: CAICT）