# OpenAI DevDay
## 回顾过去
## 数据
- 200万开发者正在使用OpenAI的API
- 92%的财富500强公司正在使用OpenAI的产品搭建服务
- ChatGPT的周活用户数也达到1亿人。
## 发布了什么?
### GPT-4 Turbo模型登场
- 进步的六个维度:
- Context length
- 由GPT4标准版本的8k token,GPT-4 Turbo支持最高12.8万个token
- More control
- 允许开发者指示模型固定以特定形式返回有效JSON—JSON模式
- 通过访问seed参数和system_fingerprint响应字段,来实现“模型对每次请求都给出确定性的输出”
- Better knowledge
- GPT-4 Trubo的知识则截止于2023年4月。(GPT-4现实世界的知识截止2021年9月)
- New modalities
- 文生图模型DALL·E 3、
- 具有视觉输入能力的GPT-4 Trubo,
- 新的声音合成模型(TTS)
- 语音识别模型Whisper V3
- Customization
- 活跃开发者 开放GPT-4微调
- Higher rate limits
- 所有GPT-4用户的Token速率限制扩大了一倍,开发者可以申请进一步提高速率。
- 法律保护
- 在ChatGPT企业版用户和API用户遭到版权官司时,公司将会出面辩护,并支付因此产生的赔偿责任。
- 经济成本
- GPT-4 Turbo的价格要远低于GPT-4。其中输入Token的价格只有三分之一,而输出Token的价格只有一半。
### ChatGPT 用户
- 使用GPT4 Trubo 化繁就简
### GPTS 自定义GPT
- 用户将能通过自定义指令、拓展(模型)的知识边界和下达行动命令,来构建自己的GPT,并能对外发布给全球更多的人使用。更重要的是,整个构建“自定义GPT”的过程也是通过自然语言对话形成的。
- 将 GPTs 的能力分为Instructions指令/ Expanded knowledge知识/ Acrions动作三部分.
- 应用 Code.org 编程课程规划。
- Canava:用户自然语言制作海报
- Zapier GPT :连接众多应用
### GPT应用商店 +营收分享
- 对于那些最热门的GPT,公司还将分享一部分的营收
### Assistants API (助理开发者)
- 一个专门构建的人工智能,具有特定的指令,利用额外的知识,并能调用模型和工具来执行任务。
- API能力:提供了如代码解释器、检索以及函数调用等功能,以处理此前开发者必须自己完成的诸多繁重工作,且可以联网。
- 示例:OpenAI的首席开发者体验官Romain Huet搭建了一个“知晓整场开发者大会”的用例,并调用Whisper来实现语音输入。同时由于这个API可以联网,所以Romain也在现场用语音指示AI随机挑选5位现场观众,给他们的OpenAI账户里各充值500美金。
# 解读:
OpenAI公司为其旗下的人工智能(AI)模型和服务提供的一套软件整合的系统,包括语言模型(GPT-4、GPT-4 Turbo、GPT-3.5 Turbo等)、图像模型(DALL-E 3、Whisper V3等)、应用商店(GPT Store)、云服务(Assistants API)、定制服务(GPTS)等。openAI正在打造的生态 的特点是:
模型间的无缝连接:OpenAI的模型(如GPT-4、DALL-E 3、Whisper V3等)可以通过Assistants API实现功能的互通和扩展,比如语音输入、图像生成、代码执行、数据分析等 。
应用的创新和多样:OpenAI的GPT Store拥有由用户和开发者创建的基于GPT的定制应用,涵盖了各个领域和场景,比如教育、娱乐、工具、游戏等。OpenAI对应用的审核和管理也比较灵活,鼓励了应用的创新和多样。
用户的参与和收益:OpenAI的用户通常对其模型和服务非常感兴趣和好奇,形成了一种探索和学习的动力。OpenAI的用户也往往可以为其获得收入,形成了一种共享和激励的机制。
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