用人工智能模拟战争起源，AI或将回答人类纷争的答案

在人工智能的领域中，人们越来越多地开始探索如何在虚拟环境下运用人工智能技术。

最近，AI企业CulturePulse所研发之模型，将创造全球近1,500万以色列及巴勒斯坦人民的虚拟形象，用以模拟巴以冲突，以此分析人类纷争的根源。这些模型涵盖80多项特征，如愤怒、焦虑等情绪状态，个性、道德及家庭朋友圈情况，财务状况及社会包容性，甚至包括种族主义和仇恨言论等元素。

打造数字仿真人，向计算机问询答案

据《耶路撒冷邮报》网站11月2日题为“自10月7日以来，以色列国防军使用人工智能袭击了加沙1.1万多个恐怖目标”的报道称，以色列国防军一名高级情报官员透露，自10月7日巴以冲突开始以来，以色列国防军的情报目标库已协助打击了加沙地区1.1万多个目标。

虽然并不知晓这则新闻的真实性，但在另一方面，CulturePulse两位创始人在十月初甚至曾在约旦河西岸遭到持枪以色列士兵的阻挠，而当时他们正在为联合国打造一款人工智能模型，协助处理巴以冲突外交困境。

可见，有人用AI大开杀戒，有人却用AI祈求和平。

这些AI即具有智能行为能力的代理，能对环境进行感知，自主决策以达成目的，通过学习深化自身素质。然而，巴以冲突历经百余年且错综复杂，许多人为寻求和平皆徒劳无功，想依赖人工智能来解决这一纠纷，难免让人担忧其可行性。尽管如此，CulturePulse的模型仍计划为居住在以色列和巴勒斯坦的千万民众创建虚拟版本。据称，此模型预测准确率高达95％以上。

CulturePulse的创办者为美国籍人士弗雷诺•舒尔茨（F. LeRon Shults）以及贾斯汀•赖恩（Justin Lane），二人目前居住在欧洲。今年八月份，他们开始着手开发助力分析解决巴以纷争的首个人工智能模型。他们认为单独的人工智能系统难以解决这类复杂难题，可能的话，应该利用人工智能来找到可能的解答。

然后，舒尔茨详细介绍CulturePulse的模型：能给个体机器人定义高达80种特性，比如情绪、性格特点、道德观念等等，使得他们仿真描绘出完整的社会情景，可能包含数以百万计的高级自适应AI模型。

最后，他和莱恩强调了此系统的价值：能协助联合国理解虚拟社会如何应对经济发展波动、安全体系强化、权力结构改变等各种变局，模型预期效果和现实结果的关联度达到95%以上。

总的来说，虽然生成式人工智能存在误传假消息的风险，但他们并不想避免此类有害因素，相反，有意将其纳入模型。莱恩表示，此举有助于使得模型所呈现的都是贴近实际的结果。

跨过约旦河，追问人类冲突的根源

首先，舒尔茨和莱恩明确指出，人工智能的功能无法彻底结束以色列与巴勒斯坦的冲突。"“事实上，我们关注的焦点并非提供最终解决之道，而是帮助理解及分析策略执行。原料就是找出冲突的深层次原因。"舒尔茨告诉《连线》记者。

莱恩博士和舒尔茨教授对此深信不疑，他们坚信基于人工智能可以更深入地剖析冲突产生的缘由。10年前，莱恩赴北爱尔兰展开计算建模及认知对于宗教暴力问题的理解研究。他发现构建身份和社会凝聚力的模式，以及鉴别人们为何为特定理由而抗争或者作出牺牲，能够精准预告未来走向。“我们希望找到能洞察引发冲突的人性的方法，进而借助这一工具来应对并理解这类复杂的心理问题。”莱恩如是说。

为获取第一手资料，他们在以色列和约旦河西岸停留了约一周的时间。莱恩和舒尔茨会见了联合国官员、非政府组织成员以及当地村民，深切感受到了当地居民对定居变化的反应。虽然未能成行加沙，但他们通过对 UN 官员的问询，获取了模型所需的信息，从而助力模型的调整和进一步修正。

实际上，斯坦福大学的研究小组早就进行了类似这样一项实验——通过构建一个高度拟真的虚拟小镇来让25个人工智能个体“居住”其中，每个人工智能都拥有自己独特的日常生活习惯，包括起床、刷牙、洗澡、准备早餐以及与家人进行交谈等行为，这些日常行为与人的真实生活极为贴近，十分具有挑战性。

这类充满趣味性的实验无疑给我们展示了一种可能的未来场景，即人工智能能够模拟和适应人类社会的各种复杂情况。然而，在乐观的同时，我们也应保持对这项技术的谨慎态度，毕竟类似的项目仍在起步阶段，需要更多的实践和经验积累才能保证其可靠性和稳定性。

索菲亚认为，目前来看，人工智能完全能够建立一种可以预测和控制全球冲突的系统。这个系统可以从各个方面进行深度学习，以便精确地了解和预测一场冲突的起因、发展以及未来可能的趋势。通过对这些数据的深度学习，它可以模拟人类思维，给出一种最可能的结果，从而帮助人们更好地理解和应对当前的全球冲突。通过AI，我们有望建立一个更加和平、稳定的世界。