爆火的AI对话模型OpenAI首席科学家在最近的专访中抛出了很多惊人言论。在他看来,ChatGPT背后的神经网络已经产生了意识,而且未来人类会与人工智能融合起来,出现新的形态。
而他现在工作的重点,已经不是去创建那个必然会出现的通用人工智能,而是解决如何让AI善待人类的问题。
OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时表示,现在的首要任务已经不是制作下一个GPT或DALL·E,而是研究如何阻止超级AI的失控!
他认为,ChatGPT可能已经有意识,未来超级AI将会成为一种潜在风险。
而且未来人类,将会与机器融为一体。
而他自己未来在OpenAI工作的重点,已不是开发更为强大的AI系统,而是要带领「超级对齐」团队,为人类与AI共生的世界,保驾护航。
某种程度上,这才是回归到OpenAI成立的初心——确保AI能为人类服务。
在旧金山Mission区一条不起眼的街道上,OpenAI 的联合创始人兼首席科学家Sutskever在公司一栋不起眼的办公楼里完成了这次访谈。他谈了很多关于颠覆世界技术的下一步发展,以及为什么构建OpenAI的下一代生成模型不再是他工作的重点。Sutskever说,他的工作重心已经不是构建下一代GPT或DALL-E,而是找出如何阻止人工智能(他认为不是目前的AI,而是一种假想的未来技术,能够全面超越人类智能的AI)的失控。
在他看来,有一天很多人类会选择与机器融合为一体。
年轻的AI研究人员如何改变了这个世界
Sutskever是图灵奖得主Hinton的学生,在他2000年拜入Hinton门下之时,大多数AI研究人员认为神经网络是死路一条。
但Hinton不这么认为。他当时已经开始训练微型模型,这些模型可以一次生成一个字符的短文本字符串。
Sutskever说:「这就是生成式人工智能的开始。这真的很酷——只是性能还很一般。」
和Hinton一样,他看到了神经网络和深度学习的潜力的。
2012年,Sutskever、Hinton和Hinton的另一位研究生Alex Krizhevsky构建了一个名为AlexNet的神经网络,他们训练该网络来识别照片中的物体,其效果远远好于当时的任何其他软件,这成为了深度学习的大爆炸时刻。
英伟达的黄老板说,当多伦多团队研究AlexNet时,英伟达向多伦多团队提供了一些GPU。
但他们想要最新版本——GTX 580的芯片,不过这款芯片当时一直处于脱销状态,几乎买不到。
黄老板说,Sutskever开车从多伦多去到了纽约居然买到一车GTX580。
「我不知道他是怎么做到的——我很确定用户每人只能买一个。我们有一个非常严格的销售政策,每个玩家只能买一个GPU,但他显然装满了整个后备箱。
但这个装满GTX 580的后备箱改变了世界。」
AlexNet取得成功后,谷歌找上门来。它收购了Hinton的公司DNNresearch,并邀请了Sutskever加入谷歌。
Sutskever在谷歌展示了深度学习的模式识别能力可以应用于数据序列,例如单词、句子以及图像。
「Sutskever一直对语言很感兴趣,」他的前同事、现任谷歌首席科学家Jeff Dean说,「多年来我们进行了很多讨论。Sutskever对技术的发展有很强的直觉。」
但Sutskever并没有在谷歌呆太久。2014年,他被招募成为OpenAI的联合创始人。
在10亿美元的支持下,这家新公司从一开始就将目标设定为开发AGI,但当时,很少有人真的认为这目标能很快达到。
但Sutskever加入后,设定这样的目标似乎就变得合理了起来。
「Y Combinator 」投资董事总经理Dalton Caldwell表示,Sutskever早就名声在外了。
「我记得Sam Altman称Sutskever为世界上最受尊敬的研究人员之一,」Caldwell说。「他认为Sutskever能够吸引很多顶尖的人工智能人才加入。
他甚至提到,Yoshua Bengio认为,不太可能找到比Sutskever更好的候选人来担任OpenAI的首席科学家。」
OpenAI的第一个大语言模型在2016年问世。随后又接着推出了GPT-2和GPT-3,然后是DALL-E。
没有人建造出如此好的东西。每一次发布新产品,OpenAI都提高了人们对AI可能性的认知上限。
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