如何提升配货的效率和精准度

配货，即根据分货单或单店配货需求，将商品从仓库或中央配送中心送达到各个门店和销售渠道的过程。配货需要考虑到订单的数量、渠道/门店优先级、交货期限、商品库存等因素，以确保及时准确地将商品送达。

配货的主要目的是确保合适的商品在合适的时间、合适的门店卖给消费者，从零售企业盈利的角度上讲，科学的配货操作能够实现提升商品售罄率、降低库存压力、减少物流费用，避免缺货断码、提高消费者满意度等目标。

然而，在实际经营中，商品人员总会听到门店的抱怨：

为什么我的店分到的新款货量比其他店少?

为什么我的店来货款式量没有其他店丰富? 其他款公司怎么不给配?

为什么我的店上新速度比其他店要慢?

为什么总从我的店调货给别人?

为什么不给我好卖的款？我的店比其他人差？

之所以这样，是因为配货工作并不简单：

合适的商品，意味着商品人员除了要对商品类目、款式、尺码、颜色、数量、单店总货量做出合理规划，还要根据销售策略、市场趋势制订合理的商品配比。

合适的时间，又要求商品人员熟悉了解各个区域/店群的季节变化、消费者消费时段，来确定商品的周转次数。

合适的门店，还需要商品人员对各个门店的类型、等级、消费人群了然于胸，并且兼顾到所有门店。

要做到这么复杂的计算，即便是10年的商品总监，也是免不了拍脑袋决策，并且还需要多名商品专员加班加点做表格，然而算出来的配货计划仍然不尽如人意。

那么，复杂的配货工作应该如何简化呢？NextStone耐石的智能商品管理系统NextStone RAMA 能够在几分钟内就生成精准的配货建议，告诉商品人员：

从每个分仓需要分多少货，到每个门店需要配什么货、配什么尺码颜色、配多少数量，再到从哪些仓库发货、怎么合并包裹最节省运费等等，最终让门店能够获得合适好卖地商品。

告别低效的Excel表格

如果哪天中国举办Excel技能大赛，那么最终胜出的肯定是某个零售企业的商品人员。

前面也讲了，商品人员在配货时需要既要考虑商品的搭配和数量，又要考虑各地的气候和消费习惯差异，还要考虑各个门店的类型和分布区域。这里涉及的表格就有好几个，还分散在销售系统、ERP系统里，收集归并起来很不方便。并且一旦关联上数百上千个SKU，光是计算逻辑和配货规则就要调整好几天。

而选择NextStone耐石的客户，既可以选择打通接口调用各系统的商品数据，也可以选择一键导入其他系统数据，先解决数据整理的难题，再通过自研的智能配货模型，搭配分秒级的运算能力，完成配货计划的运算。

根据配货计划/订货订单配货

无论存在多少差异，每个门店该具备的基础商品是一致的，只是可能因为门店类型和规模，在数量上略有差异。NextStone耐石可以生成根据门店渠道、类型、大区、等级等因素为每个门店生成基础的配货计划，系统再根据这份计划进行渠道分货和商品配货操作，避免人为操作过程中因为照顾大店而忽视小店的情况发生。

另外，针对服装行业订货会场景，NextStone耐石亦支持导入订货订单，按照各门店具体需求配货，让每个门店都有机会获得想要的商品，提升商品售罄率。

按照个性化规则动态调整

当然，配货最难的地方，还是要根据销售渠道、地域差异调整具体的商品组合，这既关系到门店能否获得好卖的商品，也关系到每个门店的库存周转率。每个零售企业都有自己一套配货规则，NextStone耐石则是帮助企业将这些规则转化为系统能力。

只要预先配置好库位优先级、店铺等级、销售目标、品类周转率、商品套组、包裹重量等规则，NextStone耐石系统在生成智能建议的过程中，便会智能适配这些规则，给出精准的配货结果，避免因人员疏忽产生的计算失误。

结语

不同于科技或医药行业，零售行业的产品壁垒向来不高，成功的企业更多还是依靠渠道和推广获得市场份额。在当下愈发饱和的市场环境中，这些优势也在慢慢减弱。所以，成本的控制显得更加重要。

如果企业能在配货阶段保障门店商品受欢迎，并且不滞销不断货，这其中节省的库存、存储和调拨费用，都对企业的利润率有着实实在在的提升。