大数据挖掘师去纯大数据公司还是去传统行业单位的大数据分析部门？

对大数据非常感兴趣，想从事大数据挖掘的工作，不知道未来前景如何，而且面临选择是去纯大数据公司还是传统行业单位的大数据分析部门。目前大数据和人工智能、物联网一样可以说是大热门。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，随着大数据及AI等新兴业务的发展，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。这是一个很大数量的缺口，所以选择大数据方向应该是不错的选择。而数据挖掘这种比较偏应用的就业前景也应该不错。

大数据

大数据挖掘人员，要做的事情就是从数据库或其它形态的数据文档中发掘出显性或隐性的有价值的数据。除了有一定的数学统计知识等之外，还要具备一定的编程能力，熟悉开发环境等，比如Hadoop、NoSQL、Python、Java等。至于就业去向可以根据自己的性格及发展方向来确定。大数据公司、传统行业的大数据部门各有优点。

大数据工资

大数据挖掘技术在哪里都是差不多的。大数据公司一般会承接各种行业的数据分析，从个人见多识广或大多数人的选择来说可能到大数据公司应该是比较好的选择。长期下去各行各业的数据以及业务形态等等都能够见得到，都会了解一些，而且大数据公司里收入来说相对会高一些。而且对于大数据技术的前沿知识也是很快会接触到，学得到，同行之间交流也多，成长可能更快。但除了几个规模比较大的数据分析公司之外，大部分还是比较新比较小，可能稳定性并不是太好。对于那些有冲劲，不怕冒险的人员来说是个不错的选择。

程序员

另一方面如果想成为某一个行业内的专家，那么到某一个传统行业单位也许是一个好的选择。传统行业单位数据更细分，而且更专一。每天接触的，研究的都是这个行业里的数据，长久下去对这个行业更深入，通过数据更能够看到本质，更容易成为某个行业里的专家。比如卫生领域、金融领域、零售领域等等，每一个领域都会有很深的业务知识。这种大数据分析部门依附在传统行业企业里，相对来说可能收入稍低，但稳定性不错。

如果人年轻把数据挖掘作为一份工作，有更高一些的收入，想学到更多的知识提升自己，或者觉得一个行业的数据太单调，那么到大数据公司也就是比较好的选择。