近期清华大学研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片,在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破,有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域的发展并发表在《科学》上。
这个芯片集成了记忆和计算的能力,在保护用户隐私同时,还具备了类似人脑的自主学习,能耗仅为先进工艺下专用集成电路系统的1/35。
传统的存算分离架构制约算力提升的重大挑战,清华大学聚焦忆阻器存算一体技术研究,探索实现计算机系统新范式。这个新范式颠覆了传统计算架构,可实现算力和能效的跨越式提升。这项技术理工底层器件的学习特性,支持实时片上学习。
忆阻器芯片的研发涉及到材料科学、物理学、电子工程等多学科的前沿知识,首先要解决是如何实现忆阻器件的大规模集成。通过大量实现和理论研究,团队提出了优化方法,为存算一体系统的设计提供了指导。
清华大学研究提出了STELLAR 架构,制备出全系统集成的高校存算一体学习芯片,实现速度和能效的大幅提升。
当然,清华大学的方案、技术是否能够走出实验室,切切实实服务社会所需还需要一定的时间。
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