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人工智能只是一个工具。而且,就像你的锤子,它需要你的生产力。没错,这是一个很酷,很先进,又复杂的工具。让我们用3D打印机作为比锤子更好的类比:一切的必需训练还处在早期阶段,每天都能获得很大的进步。那么,如何在你的企业中使用这个工具呢?这里是四大秘诀:
1.要相信:你和人工智能的结合会更好
要明白人工智能不是魔法,它只是数学,它需要你的努力。从下棋到天气,人类+电脑能产生比任何单个成产者能达到的都要好得多的结果。你应该问问你的团队,或者问自己,选择什么样的机器学习算法,以及为什么它适合你所需要的结果和数据。而且,你应该质疑结果;记住,棋王卡斯帕罗夫(Kasparov)因为一个错误输给深蓝(Deep Blue)。仅仅因为一个算法对的次数比你多,并不意味着它总是比你正确。再说一次,你和人工智能结合在一起会更好。
2. 认真对待数字转换
认真对待你的数字转换(digital transformation)。你可能没有像你应该做到的的那样认真对待互联网或手机。互联网和手机是技术的外向者,人工智能是内向者。正如我们所了解到的,内向的人不会说那么多。但是,不要让这个妨碍你参与人工智能。你可以从已经开始进行统计优化的区域开始,因为你更了解自己的数据,并且已经有了测量数据和基准。然后,利用好你的过往经验来增强创新能力。
3. 数据和专业知识都不能成为借口
别再找这样的借口:“我们没有足够的数据”或“我们没有专业知识”。人工智能专家之一,Google的Jeff Dean,最近回答了一个问题,关于仅仅人类公司是否有足够的数据给人工智能。他强调道:“是的!”至于专业知识,请关注软件开发和设计方面的最佳实践——阅读Marty Cagan的《启示录:打造用户喜爱的产品》*。关于他的框架,我唯一要补充说明的是,他在发展过程中结合人工智能时,在团队中增加了一个数据眼线(data whisperer)*——一个了解你的数据,了解你的公司现在如何生成和使用数据的人。
《启示录:打造用户喜爱的产品》:从人员、流程、产品三个角度介绍了现代软件(互联网)产品管理的实践经验和理念,作者Marty Cagan是硅谷产品集团的创始人,其公司旨在帮助软件企业制定产品战略,完善产品研发流程,打造消费者满意的软件产品。
数据眼线:能够驯服、控制大量数据的人,能够使用合适的工具与技术将数据转化为有效的信息,为公司的成功服务。
4.向人工智能学习
建立一个学习组织。如果电子商务平台上的人工智能计算出了一个新的产品包,该怎么做?你的团队反应能力能有多快?如果人工智能实时创建了一个新的包呢?你会怎么处理?如果销售自动化(sales force automation)中的人工智能计算出,最好礼貌地忽略你认为是最好的客户的要求呢?你会如何评估从新队员、人工智能中学到的东西?智力的定义是获得和应用知识的能力,也就是学习的能力。你现在必须从这里开始,向人工智能学习。
在谈到人工智能时,《连线》(Wired)的创始执行编辑Kevin Kelly说:“局势从来没有像现在这么好,现在有更多的机会、更多的岗位、更低的壁垒、更高的收益/风险比率、更好的回报,更大的优势。”机会就在你面前,触手可及。开始使用赋予你的工具吧,开始寻找你的优势。
信息来源:Oreilly
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