很高兴为您介绍一款创新的图文混合创作大模型—书生·浦语灵笔(InternLM-XComposer)。
这是上海人工智能实验室(上海AI实验室)推出的首个图文混合创作大模型。基于书生·浦语大语言模型的多模态扩展,具有多项优势和特色。下面,我将从以下几个方面为您详细介绍:
什么是书生·浦语灵笔?
书生·浦语灵笔的技术原理和优势是什么?
书生·浦语灵笔如何使用?
什么是书生·浦语灵笔?
书生·浦语灵笔(InternLM-XComposer,以下简称“浦语灵笔”)是基于书生·浦语大语言模型研发的视觉-语言大模型,提供出色的图文理解和创作能力,具有多项优势:
图文交错创作: 浦语灵笔可以为用户打造图文并茂的专属文章。生成的文章文采斐然,图文相得益彰,提供沉浸式的阅读体验。
生成的图文里的图片,可以替换:
具备图片理解能力:输入图片,能够分析图片内容
目前已支持多种任务。
书生·浦语灵笔的技术原理:
多模态预训练和多任务训练: 浦语灵笔采用了多阶段的训练策略,首先在大规模的图文数据集上进行多模态预训练,学习图文之间的关联和对齐,然后在多个具体的任务数据集上进行多任务训练,提升模型在各个任务上的性能。预训练和多任务训练的过程中,浦语灵笔使用了多种自定义的损失函数和评价指标,以适应不同的任务需求。
多模态知识注入: 浦语灵笔为了增强模型的图文理解能力,设计了一种多模态知识注入的方法,将海量的多模态概念和知识数据融合到预训练和多任务训练中,使模型能够学习到更丰富和准确的图文知识。
书生·浦语灵笔的技术优势:
图文交错创作能力: 浦语灵笔可以根据用户指令或图片,自动创作出图文并茂的文章,这是目前业界首次实现的功能。浦语灵笔不仅可以生成高质量的文本内容,还可以智能地规划插图位置和内容,从图库中筛选出最佳匹配的图片,使文章更加生动有趣。
图文理解能力: 浦语灵笔在多项视觉语言大模型的主流评测上均取得了最佳性能,包括 MME Benchmark (英文评测)、 MMBench (英文评测)、 Seed-Bench (英文评测)、 CCBench (中文评测)、 MMBench-CN (中文评测)。这些评测涵盖了多个子任务和能力纬度,如图像分类、目标检测、视觉问答、视觉推理、视觉对话等。浦语灵笔在这些评测中表现出卓越的图文理解能力。
图片生成能力: 浦语灵笔可以根据用户提供的文字描述或主题,生成相应的图片。这一功能利用了书生·浦语大语言模型强大的生成能力,并结合了视觉信息。浦语灵笔生成的图片不仅与文字描述或主题相符,还具有一定的创意性和美感。
书生·浦语灵笔如何开源和使用?
目前,书生·浦语灵笔已经开源了其中的智能创作和对话(InternLM-XComposer-7B)及多任务预训练(InternLM-XComposer-VL-7B)版本,并提供免费商用。
代码地址:
https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer/blob/main/README_CN.md
论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2309.15112.pdf
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货