刚刚！我国造出一颗超级芯片，清华大学研制，打破美国技术封锁！

刚刚！我国造出一颗超级芯片，清华大学研制，打破美国技术封锁！

10月9日，清华大学在其微信公众号上发布消息，称清华大学集成电路学院吴华强教授、高滨副教授在基于存算一体计算范式在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，成功研制出支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片。

值得一提的是，这是全球首颗全系统集成的芯片，连美国现在都还做不到！

公开资料显示，高滨是清华大学微电子与纳电子学系副教授，副研究员。

看到“微电子”这三个字眼，让人不禁想到了前不久美国总统签署的对华投资限制令。

8月9日，拜登签署了《关于解决美国对受关注国家的特定国家安全技术和产品投资的行政令》。这项行政令，本质就是设立一个对外投资审查机制，直接禁止美国本土企业已经全球所有接受过美国投资的企业、单位不能投资中国的半导体和微电子、人工智能、量子信息技术这三大领域。

其中，半导体和微电子是重中之重。清华大学这次成功研制出的这款超级芯片，无疑是彻底打破了美国的技术封锁！

自然，这款忆阻器存算一体芯片的名字太长了，也太专业了，不是圈内人根本看不懂这款芯片到底有多牛。下面我们就来好好聊聊。

什么是忆阻器？

忆阻器，它是一种非线性电阻器，可以根据通过它的电流或电压的方向和幅度改变其电阻值，并且在断电后仍然能够保持改变后的电阻值。这种记忆效应使得忆阻器在电子存储器和人工智能等领域中具有巨大的应用潜力。

相比传统的电阻器、电容器和电感器，忆阻器有许多独特的特点。它的电阻值可以在一个很广的范围内连续变化；它可以在断电后保持其状态，因此可以被用作非易失性存储器；它还可以被用于进行模拟计算和人工智能任务，因为它能够存储和处理复杂的电阻状态。

存算一体又是什么？

存算一体是指将存储和计算功能集成在一起的概念。传统上，存储和计算在计算机系统中是分离的。存储器用于保存数据，而计算器用于对数据进行处理和分析。然而，随着数据量的不断增长和对数据实时性的要求，存算一体的概念应运而生。

在存算一体的架构中，存储和计算可以在同一个设备或系统中完成。这种集成可以提供更快的数据访问速度和更低的延迟，因为数据不需要在存储和计算之间进行频繁的传输。此外，存算一体架构还具有更高的能效和更小的物理空间占用，因为可以减少数据在不同组件之间的移动。

存算一体架构的应用范围非常广泛。在云计算和大数据处理领域，存算一体可以提供更高效的数据处理和分析能力。在边缘计算和物联网领域，存算一体可以加速实时数据处理和决策。此外，存算一体还可以用于人工智能和机器学习任务，以提供更快速、更灵活的模型训练和推理。

清湖大学微信公众号上称这款芯片可以支持高效片上学习，片上学习又是什么意思？

片上学习是一种将机器学习算法和硬件集成在一起的技术。传统的机器学习算法通常在外部的计算设备上进行训练和推理，而片上学习则将这些算法嵌入到芯片内部，使得芯片本身具备学习和决策的能力。

片上学习的优势之一是实现了边缘智能。由于数据量庞大、延迟和隐私等问题，传统上，数据需要被发送到云服务器进行处理和分析。然而，通过将机器学习算法集成到芯片上，边缘设备可以直接在本地进行数据处理和决策，从而避免了数据传输延迟和隐私泄露的风险。

另一个优势是节能。传统的机器学习算法通常需要大量的计算资源和能量消耗。而片上学习通过将算法嵌入到低功耗的硬件中，实现了高效的数据处理和智能决策，从而降低了能量消耗。

片上学习被广泛应用于物联网、智能传感器、嵌入式系统和移动设备等领域。例如，智能传感器可以利用片上学习技术实现实时数据分析和决策，从而更准确地感知环境和提供相应的响应。移动设备如智能手机和智能摄像头也可以通过片上学习实现识别、分类和推荐等功能。