清华大学官微消息,近期清华大学集成电路学院吴华强教授、高滨副教授基于存算一体计算范式在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破,研究成果发表在《科学》(Science)上。
记忆电阻器可以在断电之后,仍能“记忆”通过的电荷,因而其被当做新型纳米电子突触器件。
据媒体报道,吴华强、高滨聚焦忆阻器存算一体技术研究,探索实现计算机系统新范式。忆阻器存算一体技术在底层器件、电路架构和计算范式上全面颠覆了冯·诺依曼传统计算架构,可实现算力和能效的跨越式提升,同时,该技术还可利用底层器件的学习特性,支持实时片上学习,赋能基于本地学习的边缘训练新场景。
课题组基于存算一体计算范式,创造性提出适配忆阻器存算一体实现高效片上学习的新型通用算法和架构,通过算法、架构、集成方式的全流程协同创新,研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片。
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