看惯了国内公司的暴力分拣,小编今天给您介绍一下国外的“快递黑科技”,UPS美国快递公司在运用大数据的同时,使用简单的蓝牙传感器和耳机,就解决了一直以来困扰他们的大问题:识别邮编和误投。
首先,UPS创建了一个智能决策系统EDGE(全称是enhanced dynamic global execution,翻译过来就是:优势),它可以收集大数据并给出建议,从每天工人怎么着把货物放进车里效率最高,到运货繁忙的季节,比如咱国家双11,美国黑色星期五时,应该雇佣多少临时工帮忙,甚至来决定什么时候货车该送去洗车了……等程序完全部署,它可以给公司每年节省2-3亿美金。
ORION是行车整合优化和导航(On-Road Integrated Optimization and Navigation)的缩写,它通过联网的汽车类远程信息服务系统,再加上有关包裹信息、用户喜好和送货路线的大量数据处理,提供最快捷、最省油的路径把每个包裹送到客户门口。
UPS从2017年开始使用蓝牙传感器来减少货物的错误投递。传感器的原理很简单,在快递小哥的手持扫描仪和卡车里分别安装蓝牙传输芯片,二者配对之后,扫描仪会依次扫描货物,之后快递员放进卡车里,如果快递小哥放进去的货品目的地不是卡车要去的地方,卡车里的接收芯片做出判断,主动报警,通知小哥放错了。如果放的是正确的地方,则会发出一个确认音。
UPS经理的手持电脑,可以实时了解卡车位置和情况 而且现在扫描仪每扫一次货物,就会把它最新的状态更新到服务器,普通用户也能实时追踪货物动向,不过这一点,咱国内的快递公司也早已做到了。
另外,UPS只用一个8美元的蓝牙耳机就解决了编码问题,他们把蓝牙耳机连接上扫描仪,临时工们扫描之后不用记住邮编,UPS把这些货物的运输方向简单地总结为“蓝色、绿色、红色”等颜色,这样临时工作人员把货物放在不同颜色的传送带上就可以,之后会有下一波工作人员以及使用该方法进行细分。这样只用此前1/40的人力,也就是2500人+每人一个蓝牙耳机就可以完成此前需要10万人才能做工作。
UPS使用大数据计算每晚还有多少货物没送完即将返回分拣重心,现在哪个工人最累,分拣货物的效率如何,从而推算出第二天的工作重心。传统的物流行业加上大数据,让UPS的运营成本大大降低,最近中国快递公司也在逐渐取消纸质快递单,采用手持设备打印,未来国内的物流企业,是不是也可以智能起来并告别暴力分拣呢?
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