随着国家各项推进政策的公布、信息化水平的提高和用户需求的日益增长,互联网医疗进入高速增长时期。
信息化技术提高医疗效率
伴随着医疗保险制度的建立和实施,定点医疗机构数量迅速增加,医保制度覆盖的人数持续上涨,健康医疗等社会服务领域面临极大挑战。对此,越来越多的医疗机构合作主动引入互联网技术手段,与互联网企业共建医疗网络信息平台,“互联网+医疗”项目如雨后春笋般迅速崛起,以提高医疗服务效率,改善就医体验。
据悉,为解决广大患者挂号难、获知治疗结果的过程复杂、支付形式单一等问题,诸多城市都结合各大互联网平台和手机客户端,推出网上挂号和咨询等便捷服务,使看病就医不再“一号难求”;信息化手段的参与,令患者可以随时通过取号缴费自助机、分诊叫号大屏、检验结果查询机便捷就诊,如今,医院里患者扎堆、杂乱无序的就医情景已越来越少;信息化与医疗的结合不仅使患者就医过程变得方便,而且也完善了药品的销售层级,对其进行了重新划分,增添了新的销售路径,令患者拿药取药更加便捷。
通常,处方药的销售需凭医师或其他有处方权的医疗专业人员开写处方,并在医师或其他专业处方药人员的监督指导下进行,取药流程层级化。引入信息化手段之后,这一局面得到了极大改善。
博为突破医保控费难题
互联网和信息化手段不仅为医疗效率的提高提供了发展沃土,更成为医保基金巨大压力的降压阀,通过控制慢性病、管理医保药品等方式,为医保基金节流减压。
据人力资源和社会保障部官方网站消息,中国人口趋于老龄化,由此衍生出的慢性病趋势也在持续恶化,加之不断上涨的医疗费用和监管不到位的管理技术,使得医保基金的支出增幅高于收入增幅,面临很大困难。
目前,保险公司和医保部门在发展医疗保险的过程中,如何更好地与医疗服务方(医院、医疗机构)合作,获得更多的医疗信息和临床数据,建立科学合理的医保支付评审机制,并控制自身的成本,成为摆在医疗保险相关部门与机构的一道难题。
博为异构数据采集引擎技术
博为软件研发的101异构数据采集技术,不需要接口对接,通过获取软件系统的底层数据交换与网络流量包,可以直接采集到应用数据,输出结构化数据,并将数据存储到指定服务器数据库,是建立实时、准确、完整的医疗大数据平台的“利器”。在医保控费方面,101异构数据采集技术有以下应用场景:
1、通过数据连通,实现医嘱处方审核智能报警功能。利用101异构数据采集技术,将医院HIS系统的医嘱处方数据与保险公司/部门的医嘱处方审核系统或知识库智能审核控费系统连通;医生开具的医嘱处方能与保险控费系统进行实时联动,经过智能分析,对医生的用药、处方进行辅助指导以及智能提醒。既能迫使医生的医疗行为更为合理,也能有效达成控费目的。
2、建立医保报销临床全数据审查体系,防止骗保行为发生。现在的医保主要通过审查医生处方和缴费数据进行报销,一些不法分子通过处方、费用单据造假进行骗保,造假难度和成本都很低廉;医保局和保险公司对此却不能做到火眼金睛,造成医保基金损失。通过异构数据采集技术,将医疗机构的所有临床数据,如患者的CT、B超、X光、验血、检验等数据全部纳入报销审查范畴,导入到医保审查系统,这样大大增加了骗保的难度与成本,从而降低甚至杜绝骗保行为发生。
3、第三方机构大数据弥补医保费用审计漏洞,让造假行为无处遁形。例如,审计署通过采集工商数据进行医保审核过程中发现,某医院登记只有50个床位,却有90个病人同时住院,进而核实查出造假问题,这就是一个基于大数据进行打假的典型案例。在医保费用审计方面,可以纳入更多存在造假可能的第三方机构数据进行审查,挖掘违规交易,再处罚医疗机构和参保人。虽然是事后控费,但是通过惩处手段与征信体系建立,能避免造假行为愈演愈烈,促使医疗服务机构和参保人规范自己的行为。
运用大数据和“互联网+”的模式促进保障和改善民生是信息化发展的新阶段。正如“互联网+”和大数据战略的构想,社会各界秉承推进互联网与医疗领域融合的理念,大力提升医疗效率,有效监管医疗系统,减轻医保基金压力,助力医疗服务更加合理、安全、便捷。相信,让百姓少跑腿、数据多跑路的医疗梦想在不久的将来终会实现。
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