2018-2022年中国智慧医疗行业预测分析

影响因素分析

一、有利因素

（一）政策利好

2016年初，健康中国被正式写入《“十三五”规划纲要》。6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。7月，国务院发布了《“十三五”国家科技创新规划》，明确将云计算、人工智能、物联网列入我国重点发展的新一代信息技术。10月，国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》，大力倡导规范和推动“互联网+健康医疗”服务。认知计算和人工智能技术的发展，使得其在医疗领域的应用成为现实，基于医疗大数据的认知计算和人工智能将在医疗健康领域大显身手。政策驱动以及政府的大力投入，促使智慧医疗行业进入蓬勃发展期。

（二）行业技术快速发展

随着近年来健康医疗信息化的发展，在科学研究、健康医疗服务和管理实践中形成了健康医疗大数据，其采集、存储、组织、整合、挖掘、协同与互操作等技术正在酝酿突破。主要包括：基于多感知器和智能终端的健康医疗数据采集，基于云平台的分布式存储与并行计算、动态大数据的实时处理及非结构化数据处理，多元异构数据的深度整合，海量动态数据的学习、推理、预测与知识发现等。这些新技术的突破，将为健康医疗信息化驱动的创新应用提供强有力的技术支撑。

（三）支持临床决策和精准医学研究

健康医疗信息化不仅把医疗服务推向智能化时代，更为临床决策和精准医学研究提供了有力支持。通过效果比较研究精准分析包括患者体征、疗效和费用等在内的大型数据集，可帮助医生确定最有效、最具成本效益的治疗方法。

同时，利用临床决策支持系统可有效拓宽临床医生的知识，减少人为疏忽，帮助医生提高诊治质量和工作效率；通过集成分析诊治操作与绩效数据集，创建可视化流程图和绩效图，识别医疗过程中的异常，可以为流程优化提供临床决策依据。

（四）改善公众健康监控

公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。合理运用医疗信息，可以减少医疗索赔支出、降低传染病感染率、更快地检测出新的传染病和疫情。

（五）降低药物研发成本

医药公司在研发新药物的过程中，可以通过数据建模和分析，确定最有效率的投入产出比，从而配备最佳资源组合。模型基于药物临床试验阶段之前的数据集及早期临床阶段的数据集，尽可能及时地预测临床结果。评价因素包括产品的安全性、有效性、潜在的副作用和整体的试验结果等。

二、不利因素

（一）存在信息孤岛问题

目前，各医院的电子病历和医疗信息管理体系由不同企业为医院开发，带有很强的个性化色彩，因而造成了医院与医院间的信息标准差异。由于没有信息标准的统一架构和统一的数据库，医院间的信息不能共享，医院仍是信息孤岛，因而难以发挥互联互通的效力。

（二）非结构化数据难利用

医疗数据包括医院管理信息系统、电子病历、城市公民健康信息卡、远程医疗、城市医疗影像数据中心等等，海量的数据及图像、语音、视频等大量的非结构化数据为医疗数据的利用带来极大难度。

（三）市场集中度较低

目前，医疗卫生领域医疗信息化及软件生产供应商较多，约在600家左右，其中大型供应商占比15%，中型占60%，小型占25%。在全国医疗信息化联盟最新的一份调查数据中，在全国866项医疗信息化市场中标信息统计中，规模排名前七的企业的占比合计28.8%，预计前十的规模占比将在30%左右，依然呈现出较低的市场集中度。

（四）数据安全难保障

数据开放共享是健康医疗信息化发展的重要目标。但数据开放共享也对个人隐私与数据安全带来严峻挑战，在开放共享的同时必须强化健康医疗信息安全的技术支撑。

一要加强健康医疗行业网络信息安全等级保护、网络信任体系建设，提高信息安全监测、预警和应对能力；二要建立信息安全认证审查机制、数据安全和个人隐私影响评估体系，以流程化、制度化确保信息安全；三要从技术上采取数据封装、数据分离、去除个人标识信息等措施以保护个人隐私。而我国在数据安全方面缺乏相应的法规，数据安全难以得到保障。

医疗信息化市场规模预测

2015年，中国医疗信息化市场规模达到318亿元，同比增长20.2%。我们预计，2018年中国医疗信息化市场规模将达到537亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为19.20%，2022年中国医疗信息化市场规模将达到1,084亿元。

转自：健康HIT