去年,美国国防部长詹姆斯•马蒂斯在访问硅谷时,公开嫉妒科技公司使用人工智能技术的优势。为了帮助缩小差距,五角大楼的一个部门现在提供了10万美元的奖金,用于开发能够辨识高分辨率卫星图像的算法。
该竞赛被称为xView检测挑战,并将于下个月开始。进入者将会使用由五角大楼发布的由人工标注的卫星图像来训练算法,以识别与救灾或人道主义任务相关的细节。分辨对象包括受损的建筑物、公共汽车和渔船。
该项目由美国前国防部长艾什顿·卡特发起,目的是让他的部门更容易与科技公司合作,尤其是初创公司。该组织的机器学习主管布伦丹·麦考德说,拉进五角大楼与工业之间的人工智能差距,这是主要动机。
去年,飓风“伊尔玛”席卷了从巴哈马群岛到佛罗里达州,带来一场破坏性爆炸的洪水。受灾期间每天,一个由10名分析人员组成的团队仔细审查了数百个高分辨率的灾难区域卫星图像,对受损或被摧毁的建筑物进行分级,并对无法通行的道路或桥梁等细节进行注释。数据被传递到其他协助清理的机构,包括联邦应急管理局。
获胜者可以有机会在其他的国防任务上进行后续工作。它还为最佳开源项目提供5000美元的特别奖。
在挑战中竞争的软件必须识别和区分诸如卡车、油轮拖车和水泥混合器等物品。这些对象被选择与人道主义项目相关,并突破现有图像处理算法的限制。
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