数据异常该怎么分析原因？跟着字节跳动学方法！

字节跳动来三节课开课了？

是的没错！三节课最新上新了5门由字节跳动旗下云服务平台--火山引擎出品的好课。

今天，我们就精选了这门【字节跳动增长课堂】给大家做干货内容分享，通过讲解四大业务场景下的数据分析思路以及真实案例实践分享，帮助大家更好的理解数据分析的流程！

下面就一起来看看吧～

如何建立数据分析框架？

很多同学在看数据的时候，面对密密麻麻的数据经常会不知道该重点关注哪些数据，或者是看完数据之后，很难多角度分析出数据变化的原因。

这些都是因为我们在看数之前，心里缺乏一个完整的数据分析思路框架。

下面这张图就给你分享了构建数据分析框架的3个核心思路--【要素】--【指标】--【维度】

要素：

指标：

维度：

如何针对异常数据做分析？

有了数据分析的思路框架，我们可以从四个数据分析里常见的场景来进一步学习数据分析的思路方法。

数据出现异常，过高或过低，具体原因该怎么分析？

下面这两张图，就为你分享当数据出现异常时该如何做分析，并以流量异常为例做出了分析思路

如何针对活动数据做分析？

和异常数据一样，分析活动数据也是我们工作中的常见场景。

那么活动数据是活动开始之后再关注吗？活动的不同阶段分别该重点关注哪些指标？

下面这两张图就为你分享了活动数据的3个阶段中分别需要关注的数据

如何针对专项主题做分析？

当我们想要了解某一类客户群体的消费习惯，或者想分析新产品的受欢迎程度，该如何通过数据分析得出结论？

这就得掌握专项分析的数据能力了！

下面这张图就为你分享了通过专项分析做用户分群的示例

如何对你的竞品做分析？

最后，是各行各业都会做的竞品分析。

做竞品分析该重点关注哪些维度？是价格还是活动？

下面这张图就给出了竞品分析中重点需要关注的3个维度

以上就是本期的干货内容分享。这些内容全部出自字节跳动旗下云服务平台--火山引擎在三节课平台课程【字节跳动增长课堂】。

划重点：仅限9月26日24:00前申请有效。