陈俊龙：通用人工智能模型尚待发展

9月20日下午，博鳌亚洲论坛国际科技与创新论坛第三届大会举办“从AlphaGo到ChatGPT：人工智能‘由弱到强’”分论坛。在现场，欧洲科学院外籍院士、中国自动化学会副理事长陈俊龙从人工智能和通用大模型开始阐述他的观点。通用人工智能的概念从2018年既有模型产生，但一直到2022年底引起注意，并掀起全球热潮。尽管大模型的数码公开，但由于数据的不同，训练出的模型与原厂家训练的模型存在差异。

“从ChatGPT到市面上的大模型，我认为都属于娱乐版的大模型。大家觉得好玩，问ChatGPT问题，它来回答。但实际对于生产和经济企业的提升，现在还未看到。”陈俊龙表示，针对制造业的、工程领域的、生产效能提升以及经济企业相关等诸多领域的问题，大模型还没有拿出解决方案。

陈俊龙表示，算力是关键因素，目前训练模型需要大量CPU设备和GPU资源，随着模型规模的增大，计算需求将更为庞大。他同时展望，如果有办法可以在一年内训练完模型，将可能出现大量通用人工智能模型，解决各行各业的问题。