我国过半环境类可持续发展指标提前实现2030年目标

北京日报客户端 | 记者 刘苏雅

我国过半环境类可持续发展指标提前实现2030年目标，高标准农田建设面积显著提升，生态恢复成效明显……在联合国2023可持续发展目标峰会期间，由可持续发展大数据国际研究中心和中国科学院“地球大数据科学工程”专项撰写的《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2023）》，于当地时间9月19日由中方发布。

《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2023）》新闻发布会现场

2023年是联合国可持续发展目标（SDG）实施中期评估年，本次发布的报告围绕7个可持续发展目标，研究地球大数据支撑可持续发展目标的41个典型案例，提供全球与中国尺度的湖库水体透明度、高温热浪等数据产品32套，弥补了SDG指标监测的数据空缺，提升了SDG指标监测与评估的空间精细度，揭示中国和全球环境变化新动态，为促进可持续发展目标的监测与实施提供科学依据。

报告首次实现了我国所有环境类SDG指标系统全面的中期进展评估，截至2022年，地球大数据评估的98个指标中，有52%（51个）的指标已提前实现2030年目标。1985年至2022年间，全球耕地总面积持续增长，但全球人均耕地占有量呈现下降趋势。我国高标准农田建设面积从2015年起显著提升，粮食生产的可持续性提升。

当前，我国清洁能源转型取得显著进展，2022年可再生能源装机容量首次超过煤电。与2015年相比，2022年中国风电、光伏发电装机容量分别增长了2.8和9.2倍，中国新能源汽车销量增加了78倍，特高压输送的可再生能源电量增加了1.69倍。

地球大数据评估发现，我国生态恢复成效明显，土地退化与恢复情况持续向好；在全球森林面积减少的大背景下，我国森林覆盖与生物量均呈现稳定增加态势，2010年至2020年间，我国是全球森林面积年均净增加最多的国家。

在研究成果基础上，报告建议进一步完善调整SDG指标体系，积极促进基于地球大数据的指标分解，打破大数据共享壁垒，推动广泛应用，充分发挥地球大数据在SDG评估中的作用。