马斯克谈AI监管；IBM推出开源MoE模型；AI安全是下一个平台；GPT-4没变差；3D合成性能提升；AI截图摘要；AI版权调查

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马斯克警告参议员AI威胁，盖茨则表示该技术可能针对世界饥饿问题

像马斯克、盖茨和扎克伯格这样的行业巨头在一次私人会议上讨论了AI监管的问题，讨论了开源滥用和就业威胁等问题。达成了需要政府监督的共识。

IBM加入语言模型领域，推出开源的MoE模型

专家混合模型是稀疏模型，这意味着它们在不牺牲准确性的情况下节省了计算资源。它们很难训练。IBM发布了几个这样的模型以及它们的架构和一些代码。

保护AI是下一个重大平台机会

本文分析了围绕AI安全性的风险和挑战，并探讨了在这个新世界秩序中的公司机会。

GPT-4并没有变差

与普遍观点相反，GPT-4的性能并没有系统性下降。

工程研究

使一个音频模型适用于语音、音乐和声音

研究人员开发了一种名为EncodecMAE的方法，借鉴了基于文本的模型的思想，以创建通用音频模型。这种新方法适用于不同类型的音频任务，如理解语音、识别音乐或识别环境中的声音。

合成数据在遥感研究中的改变游戏规则

SyntheWorld是一个突破性的虚构但超详细的图像集合，帮助研究人员以较低的成本和麻烦研究地球的变化。有40000张图像，非常适合了解土地如何随时间变化。

多视图合成获得提升

最近在3D生成领域取得了惊人的进展。这项工作是最稳定和通用的。你可以输入一张图像，模型将合成许多视图和生成一个3D模型。

让AI“Copilot”更擅长修复代码

研究人员创建了Repilot，这是一个系统，可以让AI副驾驶更擅长帮助程序员修复其代码中的错误。

使用Transformer进行更好的睡眠分析

Transformer通常用于文本或图像的智能算法。这个项目对它们进行了调整，以处理脑电图（EEG）数据，以更好地理解睡眠阶段。

半人马和赛博格在崎岖的前沿

使用GPT-4的顾问远远优于不使用GPT-4的顾问。最近的一项研究进一步证明，利用AI的知识工作者将是未来的赢家。

Illusion Diffusion

最近一组基于螺旋控制网络的图像近乎半病毒式传播。此后不久，该空间被创建出来以复制那种风格。

生成动态使用现代和经典的AI来合成静止图像中的运动，它是完全互动的。

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效率资源

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Trickle

Trickle为每个上传的截图生成具有洞察力的AI生成摘要。