继《人人都可以有一个AI机器人团队》完结后,我们继续为大家分享实用的AI机器人。接下来的机器人的会是成系列感,我们力求让这些AI机器人可以成为你的得力助手团,意味着你可以开箱即用,同时也可以参考这些AI机器人定义创造。以下的旅程感觉越来越有趣。今天分享的是《客户成功AI机器人团队》的第一个AI机器人成员:客户需求分析AI助手。也欢迎你订阅。以下,Enjoy:
在面对企业客户(TO B企业)时,一个客户的需求往往是复杂和多变,充满不确定性,因而,在许多TO B业务的公司看来,做企业客户是一个多系统工程。意味着需要投入大量认知成本、决策判断成本及转化资源和交付成本。
在这过程中,由于信息缺失、评估模型单一、情感因素卷入过多、客户线索因素等的影响,往往许多企业经理人很难准确地证伪、判断与评估该客户线索是否是真正的需求,以及它的需求紧迫性,这一判断将影响客户经理人们的资源投入和客户推进的时间排序(优先级),如果判断不好则丢了芝麻捡西瓜(错过大客户),或者在伪需求上,投入大量时间资源和精力,从而错过其它真正的需求客户。
抽丝剥茧,回到客户中心。一切源于客户需求,我们知道如果能准确判断客户的真实需求,以此为核心,持续地销售动作,也许可以将客户拿下。
因此,回头开始的第一步,如何快速准确判断与分析及评估客户需求呢?当客户找上来时(客户线索),怎样可以快速筛选、过滤客户线索,了解客户的需求层次(基本的、期望的、兴奋的....),甚至关键人及客户组织内部决策链,从而来判断一个客户线索是否可以成为商机线索,进而转化为客户。
让AI机器人来辅助:你的专属客户需求分析助手V1.0
今天,给你分享我们通过Poe设计的一个客户需求分析机器人,帮助面向企业客户的朋友,分析、评估和判断客户需求:
1.快速输入关键详细的客户需求信息,让AI帮助你分析评估客户线索
2.多模型评估分析:运用BANTC模型评估预算、权威、需求和时间要求、客户竞争对手。运用SPIN模型评估现状问题、问题影响、影响程度和实现目标。;运用KANO模型评估基本需求、期望需求、潜在需求和感激需求。
3.多模型交叉评估,提供决策建议,不再依赖单一的成功经验
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