淘宝千人千面的出现,人群标签对于自然搜索(精准流量)的影响是越来越大,卖家们才意识到标签的重要性,那么人群标签要注意哪些方面:
一、标签权重占比逻辑
1.竞争激烈的大类目权重高于小类目和冷门类目
2.非标品类目权重高于标品类目
3.无线端的权重高于PC端权重
4.强标签权重高于弱标签权重
二、个性化标签的分类
1.按照强弱分
1)强个性化标签(A.购买过的店铺B.收藏过的店铺C.浏览过的店铺)
2)弱个性化标签(A.猜你喜欢B.大数据推荐)
2.按照对象分
1)人群标签
2)产品标签
3)店铺标签(由产品累积形成)
多类目店铺肯定人群有很多个分类的,这个就跟做SEO一个道理。每个产品都有几个主长尾词,每个长尾词背后都是一个对应的人群,这个可以理解吧。
然后每个对应的小部分人群背后有更大一群类似的人群。
三、个性化标签对自然搜索(精准流量)的影响
1.强个性化标签会优先展现。
2.有明确标签的店铺在上新时所得到的展现机会更多更精准。
3.当搜索人群画像跟店铺标签相吻合时,相关搜索行为会优先展现。
四、个性化标签的形成
1.个人标签的形成
1)购买行为
2)加购行为
3)收藏行为
4)浏览行为
这个是优先展示顺序。
2.店铺标签的形成
这里得分新旧店铺:
1)对于新开店铺主要是类目/店铺基本信息、简介/商品属性/关键词/详情页设计。
2)对于经营一段时间的店铺。
A,进店浏览的人
B,收藏加购的人
C,最后转化购物的人(其中黄钻买家及回购买家对店铺标签的影响权重大,重点维护这些购物等级高的账号,对后期做单品权重和顶评价都有很大用处)
这个权重优先顺序从下往上。
黄钻买家都是宝,需要有精力可做重点维护。
五、个性化标签的体现维度
1.消费者年龄
2.消费者性别
3.消费者职业状况
4.消费者购买力(消费水平)
5.消费者历史购物喜好
六、如何知道你店铺的标签
1.参考行业:生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像
2.根据自己的市场经验推断人群画像,主要是性别、收入、职业状况、年龄
3.新店可以根据前期的进店关键词转化最高的,去“搜索人群画像”查询,路径跟方法1一样(记得加入产品重要属性词,比如主做大码的连衣裙,搜索词一定要加上大码的属性)
4.查询进店买家的类目偏好(目前只能查询到上个月的数据),当店铺流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的依据(搜索人群的类目标签相关性强)
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货